الشيخوخة تتحول إلى محرك للتكنولوجيا الصناعية
لم يعد شيخوخة السكان مجرد قضية ديموغرافية أو اجتماعية. فهي تتحول بصورة متزايدة إلى قضية تكنولوجية صناعية، لأن تقلص عدد السكان في سن العمل يغير طريقة تقييم الشركات للقدرة الإنتاجية وتكاليف العمالة والاستثمار.
تقدم ورقة عمل حديثة لصندوق النقد الدولي، الاقتصادات المتقدمة في السن وتبنّي الذكاء الاصطناعي: أدلة على مستوى الشركات من مسوح البنك الدولي للمؤسسات، أدلة على مستوى الشركات تدعم هذه العلاقة. وتغطي الدراسة 89,380 شركة في 144 دولة، شملتها مسوح أُجريت بين عامي 2022 و2025.
من بين هذه الشركات، أبلغت 1,656 شركة، أي نحو 1.9%، عن ابتكارات في العمليات تضمنت الذكاء الاصطناعي أو الأتمتة أو الروبوتات. ولم تحدد سوى 221 شركة، تمثل 0.2%، الذكاء الاصطناعي أو تعلّم الآلة صراحةً باعتبارهما جزءًا من تلك الابتكارات.
لا تزال الأرقام صغيرة نسبيًا، لكن الاتجاه مهم: عندما يصبح العثور على العمالة أكثر صعوبة، تصبح التكنولوجيا بديلًا عمليًا أكثر للعمالة البشرية.
الإشارة الديموغرافية وراء الاستثمار في الأتمتة
تربط الدراسة بين زيادة قدرها 10 نقاط مئوية في نسبة إعالة كبار السن وزيادة قدرها 0.6 نقطة مئوية في تبنّي تكنولوجيا العمليات، بعد أخذ عوامل مثل الدخل، والوصول إلى الإنترنت، وحجم الشركة، والقطاع، والمنطقة، وسنة المسح في الاعتبار.
تقيس نسبة إعالة كبار السن عدد الأشخاص الذين تبلغ أعمارهم 65 عامًا فأكثر مقارنةً بكل 100 شخص في سن العمل. ومع ارتفاع هذه النسبة، قد تواجه الشركات مجموعة أصغر من العمال المتاحين.
من منظور الأتمتة الصناعية، تبدو هذه العلاقة منطقية. فلا يمكن لمصنع أن يزيد الإنتاج بلا حدود بمجرد توظيف مزيد من المشغلين عندما يكون سوق العمل المحلي يعاني أصلًا من قيود.
عند هذه النقطة، يتغير السؤال الهندسي من «كم عدد العمال الذين يمكننا توظيفهم؟» إلى «ما مهام الإنتاج التي يمكن للتكنولوجيا تنفيذها باستمرار من دون عمالة إضافية؟»
يمكن لهذا التحول أن يؤثر مباشرةً في القرارات المتعلقة بأنظمة التحكم المنطقي القابلة للبرمجة، والروبوتات الصناعية، والرؤية الآلية، والمناولة الآلية للمواد، والتحكم في العمليات، وبرمجيات الإنتاج الذكية.
التصنيع والخدمات يسلكان مسارات تكنولوجية مختلفة
تتمثل إحدى أكثر النتائج فائدة في أن «تبنّي الذكاء الاصطناعي» لا ينبغي التعامل معه باعتباره فئة تكنولوجية واحدة.
وعند النظر إلى الذكاء الاصطناعي والأتمتة والروبوتات معًا، يظهر التأثير الديموغرافي بوضوح خاص في قطاع التصنيع. وهذا مفهوم لأن الإنتاج الصناعي يضم العديد من العمليات المتكررة والقابلة للقياس والتي تتطلب جهدًا بدنيًا، ويمكن أتمتتها.
يمكن للروبوتات، والفحص الآلي، والتحكم في الحركة، والرؤية الآلية، والتحكم في خطوط الإنتاج أن تحل محل التدخل اليدوي أو تقلله في العمليات المحددة بوضوح.
ويتبع الذكاء الاصطناعي القائم على البرمجيات نمطًا مختلفًا. فعندما تركز الدراسة تحديدًا على الشركات التي تذكر الذكاء الاصطناعي أو تعلّم الآلة، تصبح شركات الخدمات أكثر بروزًا.
ويهم هذا الاختلاف واضعي السياسات ومورّدي الأتمتة. فكثيرًا ما يتطلب الذكاء الاصطناعي في التصنيع معدات رأسمالية، ومستشعرات، ووحدات تحكم، ومحركات، وأنظمة سلامة، وشبكات، ودمجًا هندسيًا. أما الذكاء الاصطناعي في قطاع الخدمات فقد يتطلب استثمارًا أكبر نسبيًا في البيانات، ومنصات البرمجيات، والبنية التحتية الحاسوبية، ومهارات الموظفين.
لذلك، فإن استراتيجية وطنية لـ«تبنّي الذكاء الاصطناعي» تتعامل مع القطاعين بالطريقة نفسها ستغفل فروقًا مهمة في نشر التكنولوجيا.
تتمتع الشركات الكبيرة بميزة هيكلية
ويكون التأثير الديموغرافي أقوى بين الشركات التي تضم 100 موظف على الأقل. وتستجيب الشركات الأصغر بدرجة أقل بكثير، في حين لا يُظهر التحليل الرئيسي نتيجة ذات دلالة إحصائية للشركات متوسطة الحجم.
تُعد هذه إحدى أهم النتائج من منظور الهندسة الصناعية.
لا تبدأ الأتمتة بشراء روبوت أو وحدة تحكم منطقية قابلة للبرمجة (PLC). فهي تتطلب عادةً تحليل العمليات، واختيار المعدات، والهندسة الكهربائية، ودمج أنظمة التحكم، والتحقق من السلامة، والبرمجة، والتشغيل التجريبي، وتدريب المشغلين، والصيانة طويلة الأجل.
يمكن للشركات الكبيرة توزيع هذه التكاليف الثابتة على أحجام إنتاج أكبر. أما المصنّعون الأصغر فعادةً لا يستطيعون ذلك.
ونتيجةً لذلك، قد يخلق نقص العمالة الحافز الأقوى للأتمتة تحديدًا عندما تمتلك الشركات الأصغر أقل قدر من القدرة المالية والهندسية على الاستجابة.
من وجهة نظري، يخلق هذا احتمالًا لحدوث «فجوة في الأتمتة». فقد تشهد الاقتصادات المتقدمة في السن زيادةً في إنتاجية المصنّعين المتقدمين تقنيًا، بينما يواصل المورّدون الأصغر العمل بعمليات كثيفة العمالة.
يمكن لنقص العمالة أن يغيّر جدوى المشروع الهندسية
غالبًا ما تُبرَّر مشاريع الأتمتة التقليدية من خلال خفض تكاليف العمالة، وتحسين الإنتاجية، ومراقبة الجودة، وتعزيز السلامة، أو تحقيق اتساق الإنتاج.
وتضيف شيخوخة السكان عاملًا آخر: إذ يصبح توافر العمالة بحد ذاته قيدًا على الطاقة الإنتاجية.
هذا التمييز مهم. فقد لا يكون الروبوت جذابًا عندما يكون المشغلون متاحين بسهولة ومنخفضي التكلفة. لكن الروبوت نفسه قد يصبح جذابًا اقتصاديًا عندما يستغرق استقطاب مشغلين مؤهلين أشهرًا، ويعتمد توسيع الإنتاج على العثور على عمال إضافيين.
وينطبق المبدأ نفسه على الفحص الآلي، وأنظمة المستودعات، والصيانة التنبؤية، والمراقبة الرقمية للإنتاج، والتحكم المركزي في العمليات.
وبالتالي، لا تعود الأتمتة مجرد استثمار في الإنتاجية، بل تصبح أيضًا استراتيجية للحفاظ على الطاقة الإنتاجية.
تستحق قناتا الأتمتة مزيدًا من الاهتمام
تحدد دراسة صندوق النقد الدولي كلًا من قناة العمليات وقناة المنتجات.
تحدث قناة العمليات عندما تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي أو الأتمتة أو الروبوتات داخليًا لتقليل احتياجات العمالة أو تحسين عمليات الإنتاج.
تحدث قناة المنتجات عندما تطور الشركات منتجات أو خدمات مدعومة بالذكاء الاصطناعي تساعد عملاءها على مواجهة قيود العمالة.
صُنفت 82 شركة فقط في الدراسة على أنها متبنّية عبر كلتا القناتين. ويشير ذلك إلى أن التقدم في العمر يمكن أن يؤثر في الشركات بطريقتين مختلفتين نسبيًا.
وبالنسبة إلى موردي الأتمتة الصناعية، قد تكون قناة المنتجات ذات أهمية خاصة. فقد تصبح الشركة المصنّعة التي تواجه نقصًا في العمالة عميلًا للأتمتة ومقدمًا لتكنولوجيا الأتمتة في الوقت نفسه.
وهذا يتيح فرصًا للشركات التي تطور الأنظمة الروبوتية، والرؤية الصناعية، والمناولة الذاتية للمواد، وأجهزة الاستشعار الذكية، والحوسبة الطرفية، وتطبيقات التحكم المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
تقدم الهند لمحة تاريخية واسعة، لكنها مهمة
تسهم الهند في الدراسة بـ 9,111 شركة، ما يجعلها أكبر عينة وطنية.
ومع ذلك، يجب النظر بعناية في توقيت جمع البيانات. فقد جُمعت البيانات الهندية في عام 2022، قبل أن يندمج الذكاء الاصطناعي التوليدي على نطاق واسع في عمليات الأعمال.
وبناءً على ذلك، ينبغي ألا تُفسَّر الدراسة على أنها قياس حالي لاعتماد الذكاء الاصطناعي في مختلف قطاعات الصناعة الهندية.
في مجال الأتمتة الصناعية، تكتسب هذه المحدودية أهمية خاصة. فقد تغير المشهد التكنولوجي بسرعة منذ عام 2022، مع زيادة اعتماد الحوسبة الطرفية الصناعية، والفحص القائم على الذكاء الاصطناعي، وتعلّم الآلة، والروبوتات التعاونية، والتوائم الرقمية، وأنظمة الإنتاج المتصلة.
لذلك قد يبدو مسار الأتمتة المستقبلي في الهند مختلفاً اختلافاً جوهرياً عن مستويات الاعتماد التي رصدها المسح الأصلي.
جنوب آسيا تُظهر تحدي الاعتماد
سجلت جنوب آسيا اعتماداً للعمليات بنسبة 0.16% واعتماداً للمنتجات بنسبة 0.04% فقط في الدراسة.
تُعد هذه النسب منخفضة مقارنة بعدة اقتصادات أقدم، منها الدنمارك بنسبة 15.5%، وسويسرا بنسبة 10.6%، وبلجيكا بنسبة 9.4%. وسجلت الصين 7.9%.
ومع ذلك، لا ينبغي تفسير هذه المقارنات الإقليمية ببساطة على أنها دليل على أن اقتصاداً ما «أفضل» تكنولوجياً من اقتصاد آخر.
يعتمد اعتماد الأتمتة على توافر رأس المال، والهيكل الصناعي، ومستويات الأجور، والقدرة الهندسية، والبنية التحتية، ونضج سلسلة التوريد، وموثوقية الكهرباء، وتكاليف التكنولوجيا، وتوافر المتكاملين ذوي المهارات.
يخلق الضغط الديموغرافي حافزاً للأتمتة، لكن الحوافز وحدها لا تنشئ قدرة على الأتمتة.
قد تكون القدرة الهندسية عنق الزجاجة الحقيقي
وهنا أعتقد أن النقاش يحتاج إلى تجاوز دراسة صندوق النقد الدولي.
لا يؤدي نقص العمالة تلقائياً إلى إنشاء مصنع مؤتمت.
لا تزال الشركة بحاجة إلى مهندسين قادرين على تصميم هياكل التحكم، واختيار المستشعرات المناسبة، وتهيئة منصات PLC وDCS، ودمج الروبوتات، وإنشاء شبكات الاتصال الصناعية، والتحقق من وظائف السلامة، وصيانة النظام الناتج.
في العديد من الأسواق الصناعية النامية، قد يتحول النقص تدريجياً من مشغّلي الإنتاج إلى مهندسي الأتمتة، ومتكاملي الأنظمة، والمبرمجين، واختصاصيي الصيانة، ومهندسي البيانات.
وهذا يعني أن سياسة القوى العاملة ينبغي ألا تركز حصرياً على إعادة تدريب العاملين لوظائف رقمية عامة. بل ينبغي لها أيضاً بناء مهارات صناعية عملية في مجالات أنظمة التحكم، والأجهزة والقياس، والروبوتات، والأنظمة الكهربائية، والشبكات الصناعية، والأمن السيبراني، وبيانات الآلات.
الأتمتة لن تقضي على مشكلة العمالة
يمكن للأتمتة أن تقلل عدد العاملين المطلوبين لمهام معينة، لكنها لا تلغي الحاجة إلى البشر.
لا يزال خط الإنتاج المؤتمت يتطلب مهندسي تشغيل أولي، وفنيي صيانة، ومهندسي تحكم، واختصاصيي عمليات، وموظفي سلامة، ومشغّلين قادرين على الإشراف على أنظمة تزداد تعقيداً.
لذلك يتغير سوق العمل بدلاً من أن يختفي ببساطة.
قد تتراجع المهام اليدوية الروتينية، بينما يزداد الطلب على الوظائف التقنية الأعلى مهارة. وقد تؤدي الشركات التي تعمل على الأتمتة من دون الاستثمار في تنمية القوى العاملة في نهاية المطاف إلى خلق قيد مختلف: نقص الأشخاص القادرين على صيانة بنية الأتمتة التحتية وتحسينها.
ما الذي يعنيه ذلك للأتمتة الصناعية
تشير أبحاث صندوق النقد الدولي إلى اتجاه صناعي أوسع: يمكن للتغير الديموغرافي أن يؤثر في تبنّي التكنولوجيا من خلال تغيير اقتصاديات العمالة.
أما بالنسبة إلى المصنّعين، فالمغزى واضح. ينبغي إدراج شيخوخة السكان ونقص العمالة في التخطيط طويل الأجل للأتمتة، بدلًا من التعامل معهما باعتبارهما قضيتين منفصلتين تخصان القوى العاملة.
وبالنسبة إلى مورّدي حلول الأتمتة، يخلق ذلك طلبًا على حلول أسهل في النشر والتوسّع والصيانة والتكامل مع المنشآت القائمة.
وبالنسبة إلى المصنّعين الأصغر حجمًا، قد يكون الوصول إلى التمويل، والموارد الهندسية المشتركة، ومنصات الأتمتة المعيارية، والتدريب التقني العملي أهم من مجرد تقديم حوافز مالية لتبنّي الذكاء الاصطناعي.
والأهم من ذلك، ينبغي تقييم الأتمتة الصناعية باعتبارها جزءًا من استراتيجية إنتاج متكاملة. فالروبوتات، ووحدات التحكم المنطقية القابلة للبرمجة (PLCs)، ووحدات القيادة، وأجهزة الاستشعار، وأنظمة الرؤية، والشبكات الصناعية، والحوسبة الطرفية، وبرمجيات الذكاء الاصطناعي لا تخلق قيمة قابلة للقياس إلا عندما تعالج قيدًا إنتاجيًا محددًا بوضوح.
ستكون المرحلة التالية أكثر اعتمادًا على البيانات
أهم قيود الأدلة الحالية هو التوقيت. فالكثير من معلومات الاستطلاعات الأساسية يسبق الانتشار التجاري السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي.
لذلك ينبغي أن تميّز استطلاعات المؤسسات المستقبلية بين الأتمتة التقليدية، والروبوتات، وتعلّم الآلة، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والهندسة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والأنظمة الذاتية، والتحكم الصناعي المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
وينبغي لها أيضًا قياس النتائج العملية: التغيرات في متطلبات العمالة، والقدرة الإنتاجية، والإنتاجية، والأجور، ووقت التوقف، والجودة، والإنفاق الرأسمالي.
ومن المنظور الهندسي، تلك هي البيانات اللازمة لتحديد ما إذا كان الضغط الديموغرافي مرتبطًا فحسب بتبنّي الأتمتة، أم أنه يعيد تشكيل الإنتاج الصناعي بصورة جوهرية.
الاستنتاج طويل الأجل واضح بما يكفي: عندما يصبح الحصول على العمالة الماهرة أكثر صعوبة، تنتقل الأتمتة من كونها خيارًا لتحسين الكفاءة إلى ضرورة لزيادة القدرة الإنتاجية. وستكون الشركات الأقدر على الاستجابة هي التي تجمع بين الاستثمار في التكنولوجيا والقدرات الهندسية وتنمية القوى العاملة.
