Umjetna inteligencija sada je strateški prioritet diljem azijsko-pacifičke regije
Rockwell Automationov 10. izvještaj o stanju pametne proizvodnje pokazuje jasnu transformaciju: 94 % proizvođača u APAC-u već je prihvatilo ili planira prihvatiti umjetnu inteligenciju/strojno učenje i generativnu umjetnu inteligenciju u sljedećih pet godina. To odražava odlučan prijelaz s pilot-projekata na provedbu u punom opsegu.
Kao inženjer automatizacije, vjerujem da ovo označava prekretnicu. Industrije u APAC-u više ne prate trendove — one strateški integriraju umjetnu inteligenciju u srž svojih operacija.
Kontrola kvalitete prednjači u primjeni umjetne inteligencije, ali kibernetička sigurnost sustiže
Među primjenama umjetne inteligencije prednjači kontrola kvalitete s 47 %. Proizvođači se oslanjaju na umjetnu inteligenciju kako bi osigurali ujednačenu proizvodnju i smanjili otpad. Međutim, kibernetička sigurnost slijedi s 44 %, što ukazuje na sve veću zabrinutost zbog digitalnih prijetnji.
Najviše me zabrinjava činjenica da 28 % poduzeća još uvijek podcjenjuje rizike kibernetičke sigurnosti. Industrijski čelnici moraju dati prednost podizanju svijesti i ulaganjima u zaštitu na temelju umjetne inteligencije.
Umjetna inteligencija rješava nedostatak radne snage i redefinira uloge
Oko 46 % proizvođača u APAC-u koristi umjetnu inteligenciju za rješavanje nedostatka radne snage, a 42 % za povećanje zanimljivosti radnih mjesta. To dokazuje da umjetna inteligencija nije usmjerena na zamjenu ljudi — riječ je o transformaciji.
Prema mom iskustvu, automatizacija oslobađa ljudski potencijal za složene zadatke poput dijagnostike, planiranja i kreativnog rješavanja problema. Pametne će tvornice napredovati samo kada se strojevi i ljudi razvijaju zajedno.
Održivost je sada pokretač učinkovitosti
Izvještaj pokazuje da 55 % proizvođača sada održivost prvenstveno nastoji postići radi operativne učinkovitosti, u odnosu na 39 % prošle godine. Umjetna inteligencija podržava praćenje potrošnje energije, optimizaciju procesa i praćenje resursa.
Na temelju svojih projekata jasno vidim ovaj pomak — proizvođači žele ekološki prihvatljive operacije koje istodobno smanjuju troškove. Umjetna inteligencija pomaže ostvariti i ekološke i gospodarske koristi.
Globalni trendovi potvrđuju smjer APAC-a
Na globalnoj razini 95 % proizvođača planira ulagati u umjetnu inteligenciju/strojno učenje, dok primjena umjetne inteligencije za kibernetičku sigurnost raste s 40 % u 2024. na 49 % u 2025. godini. Kontrola kvalitete i dalje je vodeći slučaj primjene umjetne inteligencije u svijetu.
Još jedan ključan trend jest da analitičke vještine i vještine povezane s umjetnom inteligencijom postaju sve važnije za vodstvo. Kao inženjeri moramo povezati tehnički i strateški svijet jasnom komunikacijom i uvidima utemeljenima na podacima.
Od pilot-projekta do proizvodnje: počinje era provedbe
Ono što se ove godine posebno ističe jest provedba. Proizvođači više nisu zadovoljni pokusima — žele rezultate. Skalabilne platforme umjetne inteligencije spremne za rad u oblaku sada omogućuju bržu integraciju uz manje prepreka.
Kao osoba koja implementira ove sustave, uvidio sam da uspjeh ovisi o jasno definiranim ciljevima, postupnoj implementaciji i obuci — a ne samo o dojmljivim alatima.
Zaključak: suradnja ljudi i tehnologije budućnost je
Izvještaj potvrđuje ono što mnogi od nas već primjećuju: pametna proizvodnja više nije opcija. Kako bi se natjecali na globalnoj razini, proizvođači moraju spojiti ljudsko znanje s inteligentnom automatizacijom.
Naša je uloga kao inženjera automatizacije osigurati da tehnologija unapređuje — a ne zamjenjuje — ljudski potencijal. Zajedno možemo izgraditi tvornice koje su učinkovite, otporne i spremne za sve što slijedi.
