Starenje postaje pokretač industrijske tehnologije
Starenje stanovništva više nije samo demografsko ili društveno pitanje. Sve više postaje pitanje industrijske tehnologije jer smanjenje broja stanovnika radne dobi mijenja način na koji poduzeća procjenjuju proizvodne kapacitete, troškove rada i ulaganja.
Nedavni rad MMF-a, Starenje gospodarstava i usvajanje umjetne inteligencije: dokazi na razini poduzeća iz anketa Svjetske banke o poduzećima, pruža dokaze na razini poduzeća za tu vezu. Studija obuhvaća 89.380 poduzeća iz 144 zemlje anketiranih između 2022. i 2025.
Među tim poduzećima, 1.656 poduzeća, odnosno približno 1,9 %, prijavilo je procesne inovacije koje uključuju umjetnu inteligenciju, automatizaciju ili robotiku. Samo je 221 poduzeće, odnosno 0,2 %, izričito navelo umjetnu inteligenciju ili strojno učenje kao dio tih inovacija.
Brojke su i dalje relativno male, no smjer je važan: kada je radnu snagu teže pronaći, tehnologija postaje praktičnija zamjena za ljudski rad.
Demografski signal u pozadini ulaganja u automatizaciju
Studija povezuje povećanje koeficijenta ovisnosti o starijem stanovništvu za 10 postotnih bodova s povećanjem usvajanja procesnih tehnologija za 0,6 postotnih bodova, uzimajući u obzir čimbenike kao što su dohodak, pristup internetu, veličina poduzeća, sektor, regija i godina istraživanja.
Koeficijent ovisnosti o starijem stanovništvu mjeri broj osoba u dobi od 65 godina i više na svakih 100 osoba radne dobi. Kako se taj omjer povećava, poduzeća se potencijalno suočavaju s manjim brojem dostupnih radnika.
Iz perspektive industrijske automatizacije, ta je veza logična. Tvornica ne može jednostavno neograničeno povećavati proizvodnju zapošljavanjem dodatnih operatera kada je lokalno tržište rada već ograničeno.
U tom se trenutku inženjersko pitanje mijenja iz „Koliko radnika možemo zaposliti?” u „Koje proizvodne zadatke tehnologija može dosljedno obavljati bez dodatne radne snage?”
Ta promjena može izravno utjecati na odluke povezane s PLC sustavima, industrijskim robotima, strojnim vidom, automatiziranim rukovanjem materijalom, upravljanjem procesima i inteligentnim proizvodnim softverom.
Proizvodnja i usluge slijede različite tehnološke putove
Jedan od najkorisnijih zaključaka jest da se „usvajanje umjetne inteligencije” ne bi trebalo promatrati kao jedinstvena tehnološka kategorija.
Kada se umjetna inteligencija, automatizacija i robotika promatraju zajedno, demografski je učinak posebno vidljiv u proizvodnji. To je razumljivo jer industrijska proizvodnja obuhvaća mnoge repetitivne, mjerljive i fizički zahtjevne operacije koje se mogu automatizirati.
Robotika, automatizirana inspekcija, upravljanje kretanjem, strojni vid i upravljanje proizvodnim linijama mogu zamijeniti ili smanjiti ručne intervencije u jasno definiranim procesima.
Umjetna inteligencija temeljena na softveru slijedi drukčiji obrazac. Kada se istraživanje usredotoči posebno na tvrtke koje spominju umjetnu inteligenciju ili strojno učenje, uslužne djelatnosti postaju zastupljenije.
Ta je razlika važna za donositelje javnih politika i dobavljače automatizacije. Umjetna inteligencija u proizvodnji često zahtijeva kapitalnu opremu, senzore, kontrolere, pogone, sigurnosne sustave, umrežavanje i inženjersku integraciju. Umjetna inteligencija u uslužnom sektoru može zahtijevati razmjerno veća ulaganja u podatke, softverske platforme, računalnu infrastrukturu i vještine zaposlenika.
Stoga će nacionalna strategija „usvajanja umjetne inteligencije” koja oba sektora tretira jednako zanemariti važne razlike u primjeni tehnologije.
Velike tvrtke imaju strukturnu prednost
Demografski je učinak najizraženiji među tvrtkama s najmanje 100 zaposlenika. Manje tvrtke reagiraju znatno slabije, dok glavna analiza ne pokazuje statistički značajan rezultat za srednje velike tvrtke.
To je jedan od najvažnijih nalaza iz perspektive industrijskog inženjerstva.
Automatizacija ne počinje kupnjom robota ili PLC-a. Obično zahtijeva analizu procesa, odabir opreme, elektrotehničko inženjerstvo, integraciju upravljačkog sustava, provjeru sigurnosti, programiranje, puštanje u rad, obuku operatera i dugoročno održavanje.
Velike tvrtke mogu te fiksne troškove rasporediti na veće količine proizvodnje. Manji proizvođači to često ne mogu.
Kao rezultat toga, nedostatak radne snage može stvoriti najsnažniji poticaj za automatizaciju upravo onda kada manje tvrtke imaju najmanje financijskih i inženjerskih kapaciteta za odgovor.
Po mom mišljenju, to stvara potencijalnu „podjelu u automatizaciji”. Gospodarstva koja stare mogla bi vidjeti kako tehnološki napredni proizvođači povećavaju proizvodnost, dok manji dobavljači nastavljaju raditi s radno intenzivnim procesima.
Nedostatak radne snage može promijeniti ekonomsku opravdanost ulaganja u inženjerstvo
Tradicionalni projekti automatizacije često se opravdavaju uštedama na radu, povećanjem proizvodnosti, kontrolom kvalitete, sigurnošću ili ujednačenošću proizvodnje.
Stanovništvo koje stari dodaje još jedan čimbenik: sama dostupnost radne snage postaje ograničenje proizvodnog kapaciteta.
Ova je razlika važna. Robot možda nije privlačan kada su operateri lako dostupni i jeftini. Isti robot može postati ekonomski privlačan kada pronalaženje kvalificiranih operatera traje mjesecima, a proširenje proizvodnje ovisi o pronalaženju dodatnih radnika.
Isto se načelo primjenjuje na automatiziranu inspekciju, skladišne sustave, prediktivno održavanje, digitalno praćenje proizvodnje i centralizirano upravljanje procesima.
Automatizacija tako postaje ne samo ulaganje u produktivnost nego i strategija očuvanja kapaciteta.
Dva kanala automatizacije zaslužuju više pozornosti
Studija MMF-a utvrđuje i procesni i proizvodni kanal.
Procesni kanal nastaje kada poduzeća interno koriste umjetnu inteligenciju, automatizaciju ili robotiku kako bi smanjila potrebe za radnom snagom ili unaprijedila proizvodne procese.
Proizvodni kanal nastaje kada poduzeća razvijaju proizvode ili usluge koje koriste umjetnu inteligenciju kako bi svojim korisnicima pomogla riješiti ograničenja radne snage.
Samo je 82 poduzeća u studiji klasificirano kao usvojitelji kroz oba kanala. To upućuje na to da starenje može utjecati na poduzeća na dva relativno različita načina.
Za dobavljače industrijske automatizacije proizvodni kanal može biti osobito važan. Proizvođač koji se suočava s nedostatkom radne snage može postati i korisnik automatizacije i pružatelj tehnologije automatizacije.
To stvara prilike za poduzeća koja razvijaju robotske sustave, industrijski računalni vid, autonomno rukovanje materijalom, pametne senzore, računalstvo na rubu mreže i upravljačke aplikacije koje koriste umjetnu inteligenciju.
Indija pruža velik, ali važan povijesni prikaz
Indija u studiji sudjeluje s 9,111 poduzeća, što je najveći nacionalni uzorak.
Međutim, vrijeme prikupljanja podataka treba pažljivo uzeti u obzir. Podaci za Indiju prikupljeni su 2022., prije nego što je generativna umjetna inteligencija postala široko integrirana u poslovne procese.
Stoga se studija ne bi trebala tumačiti kao aktualno mjerenje primjene umjetne inteligencije u indijskoj industriji.
Za industrijsku automatizaciju ovo je ograničenje osobito relevantno. Tehnološko se okruženje od 2022. brzo promijenilo, uz širu primjenu industrijskog računalstva na rubu mreže, inspekcije temeljene na umjetnoj inteligenciji, strojnog učenja, kolaborativne robotike, digitalnih blizanaca i povezanih proizvodnih sustava.
Putanja buduće automatizacije u Indiji stoga bi se mogla znatno razlikovati od razina uvođenja obuhvaćenih izvornim istraživanjem.
Južna Azija pokazuje izazov uvođenja
Južna Azija u studiji je zabilježila samo 0,16 % primjene procesa i 0,04 % primjene proizvoda.
Te su brojke niske u usporedbi s nekoliko starijih gospodarstava, uključujući Dansku s 15,5 %, Švicarsku s 10,6 % i Belgiju s 9,4 %. Kina je zabilježila 7,9 %.
Međutim, te regionalne usporedbe ne bi se trebale jednostavno tumačiti kao dokaz da je jedno gospodarstvo tehnološki "bolje" od drugoga.
Uvođenje automatizacije ovisi o dostupnosti kapitala, industrijskoj strukturi, razinama plaća, inženjerskim sposobnostima, infrastrukturi, zrelosti opskrbnog lanca, pouzdanosti opskrbe električnom energijom, troškovima tehnologije i dostupnosti kvalificiranih integratora.
Demografski pritisak stvara poticaj za automatizaciju, ali sami poticaji ne stvaraju sposobnost automatizacije.
Stvarno usko grlo možda je inženjerska stručnost
Upravo ovdje, po mom mišljenju, rasprava treba nadići studiju MMF-a.
Nedostatak radne snage ne dovodi automatski do automatizirane tvornice.
Poduzeću su i dalje potrebni inženjeri koji mogu projektirati arhitekture upravljanja, odabrati odgovarajuće senzore, konfigurirati PLC i DCS platforme, integrirati robote, uspostaviti industrijske komunikacijske mreže, validirati sigurnosne funkcije i održavati tako nastali sustav.
U mnogim industrijskim tržištima u razvoju manjak bi se postupno mogao premjestiti s proizvodnih operatera na inženjere automatizacije, sistemske integratore, programere, stručnjake za održavanje i podatkovne inženjere.
To znači da se politika radne snage ne bi trebala usredotočiti isključivo na prekvalifikaciju radnika za opće digitalne poslove. Također bi trebala razvijati praktične industrijske vještine u području upravljanja, instrumentacije, robotike, električnih sustava, industrijskog umrežavanja, kibernetičke sigurnosti i podataka sa strojeva.
Automatizacija neće ukloniti problem radne snage
Automatizacija može smanjiti broj radnika potrebnih za određene zadatke, ali ne uklanja potrebu za ljudima.
Automatizirana proizvodna linija i dalje zahtijeva inženjere za puštanje u pogon, tehničare za održavanje, inženjere upravljanja, stručnjake za procese, osoblje zaduženo za sigurnost i operatere sposobne nadzirati sve složenije sustave.
Tržište rada stoga se mijenja, a ne jednostavno nestaje.
Rutinski ručni zadaci mogu se smanjiti, dok raste potražnja za tehničkim ulogama koje zahtijevaju višu razinu vještina. Tvrtke koje automatiziraju bez ulaganja u razvoj radne snage s vremenom mogu stvoriti drugo ograničenje: nedostatak ljudi sposobnih za održavanje i unapređivanje infrastrukture automatizacije.
Što to znači za industrijsku automatizaciju
Istraživanje MMF-a upućuje na širi industrijski trend: demografske promjene mogu utjecati na usvajanje tehnologije mijenjanjem ekonomike rada.
Za proizvođače je zaključak jednostavan. Starenje stanovništva i nedostatak radne snage trebali bi biti uključeni u dugoročno planiranje automatizacije, a ne tretirani kao odvojena pitanja radne snage.
Za dobavljače automatizacijskih rješenja to stvara potražnju za rješenjima koja se lakše implementiraju, proširuju, održavaju i integriraju u postojeće brownfield pogone.
Za manje proizvođače pristup financiranju, zajednički inženjerski resursi, modularne platforme za automatizaciju i praktična tehnička obuka mogu biti važniji od jednostavnog nuđenja financijskih poticaja za usvajanje umjetne inteligencije.
Najvažnije je industrijsku automatizaciju procjenjivati kao dio cjelovite proizvodne strategije. Roboti, PLC-ovi, pogoni, senzori, vizijski sustavi, industrijske mreže, rubno računalstvo i softver umjetne inteligencije stvaraju mjerljivu vrijednost samo kada rješavaju jasno definiran proizvodni problem.
Sljedeća će faza biti više utemeljena na podacima
Najvažnije ograničenje trenutačnih dokaza jest vremenski aspekt. Velik dio temeljnih podataka iz istraživanja prikupljen je prije naglog komercijalnog usvajanja generativne umjetne inteligencije.
Buduća istraživanja među poduzećima stoga bi trebala razlikovati konvencionalnu automatizaciju, robotiku, strojno učenje, generativnu umjetnu inteligenciju, inženjerstvo uz pomoć umjetne inteligencije, autonomne sustave i industrijsko upravljanje omogućeno umjetnom inteligencijom.
Također bi trebale mjeriti praktične rezultate: promjene u potrebama za radnom snagom, proizvodnom kapacitetu, produktivnosti, plaćama, zastojima, kvaliteti i kapitalnim izdacima.
S inženjerskog stajališta, to su podaci potrebni za utvrđivanje je li demografski pritisak samo povezan s usvajanjem automatizacije ili temeljito preoblikuje industrijsku proizvodnju.
Dugoročni zaključak dovoljno je jasan: kada kvalificiranu radnu snagu postane teže pronaći, automatizacija prelazi iz mogućnosti za povećanje učinkovitosti u nužan preduvjet proizvodnog kapaciteta. Najbolje će biti pozicionirane one tvrtke koje ulaganja u tehnologiju kombiniraju s inženjerskim sposobnostima i razvojem radne snage.
