Siemens pomiče industrijsku umjetnu inteligenciju od savjetnika do izvršitelja
Siemens više ne pozicionira umjetnu inteligenciju kao pasivnog pomoćnika. Pokretanjem svojeg Eigen Engineering Agenta tvrtka jasno ulazi u područje inteligencije na razini izvršavanja. Umjesto da samo predlaže rješenja, sustav aktivno sudjeluje u inženjerskim tijekovima rada – planira, programira, konfigurira i provjerava sustave automatizacije.
Iz inženjerske perspektive, riječ je o značajnom pomaku: umjetna inteligencija više ne djeluje „uz“ inženjera, nego sve više „kao dio“ inženjerskog sustava.
Što Eigen Engineering Agent zapravo radi
Eigen Engineering Agent osmišljen je za obavljanje ključnih zadataka u industrijskom inženjerstvu, uključujući generiranje PLC koda, konfiguraciju HMI vizualizacije, postavljanje sustava i iterativnu provjeru.
Posebno se ističe njegovo ponašanje u zatvorenoj petlji. Ne zaustavlja se na generiranju rezultata, već ih dorađuje sve dok se ne ispune unaprijed definirani inženjerski ciljevi. Time se uvodi poluautonomni inženjerski ciklus za koji je tradicionalno bilo potrebno više stručnjaka koji rade u različitim fazama.
Međutim, pravi će izazov biti koliko pouzdano rješava rubne slučajeve – a industrijska ih okruženja obiluju.
Tvrdnje o učinkovitosti i provjera u industrijskoj stvarnosti
Siemens tvrdi da se postižu znatna poboljšanja učinkovitosti: tijekovi rada mogu biti do 5 puta brži, inženjerska učinkovitost 50 % veća, a kvaliteta sustava poboljšana za 80 %. Te su brojke impresivne, no u stvarnim projektima automatizacije učinkovitost rijetko raste linearno.
Prema mom iskustvu u industrijskoj automatizaciji, takva su poboljšanja obično ostvariva samo u visoko standardiziranim okruženjima. U složenim sustavima brownfield ili implementacijama kritičnima za sigurnost, stvarno će poboljšanje vjerojatno biti znatno umjerenije.
Ipak, čak i djelomična poboljšanja na velikoj razini mogla bi preoblikovati ekonomiku inženjerstva.
Nedostatak stručnjaka: stvarni pokretač fizičke umjetne inteligencije
Iza tehnološke priče krije se praktičniji problem: globalni nedostatak iskusnih inženjera automatizacije. Siemens Eigen Engineering Agent izričito pozicionira kao multiplikator učinka ograničeno dostupnih inženjerskih stručnjaka.
Tu fizička umjetna inteligencija postaje strateški važna. Nije riječ samo o učinkovitosti – riječ je o održavanju industrijske proizvodnje uz manji broj dostupnih kvalificiranih stručnjaka.
U tom je smislu ovaj alat jednako rješenje za radnu snagu koliko i tehnološka nadogradnja.
Inženjerska autonomija nasuprot inženjerskoj kontroli
Postavlja se ključno pitanje: koliko kontrole inženjeri trebaju prepustiti sustavima umjetne inteligencije?
Iako Siemens naglašava provjeru i iterativno poboljšavanje, stvarna inženjerska odgovornost i dalje ostaje na ljudima. U reguliranim industrijama poput proizvodnje, farmaceutske industrije i energetike odgovornost se ne može automatizirati.
Prema mom mišljenju, sljedeća faza neće biti potpuna autonomija, već „ograničena autonomija“ – u kojoj umjetna inteligencija djeluje unutar strogih inženjerskih zaštitnih ograničenja koje definiraju ljudi.
Što to znači za budućnost industrijske automatizacije
Eigen Engineering Agent najavljuje širu transformaciju: industrijska automatizacija prelazi s inženjerstva temeljenog na alatima na inženjerstvo temeljeno na namjeri.
Umjesto pisanja logike redak po redak, inženjeri bi uskoro mogli definirati ciljeve, ograničenja i sigurnosna pravila, dok bi umjetna inteligencija preuzela detalje implementacije.
To ne umanjuje ulogu inženjera; naprotiv, podiže je na višu razinu. Promjena vještina pomaknut će se s programiranja PLC logike na projektiranje sustava, provjeru rezultata i upravljanje inženjerskim procesima koje pokreće umjetna inteligencija.
Stvarni poremećaj nije zamjena – već apstrakcija.
