บทนำสู่ SPS 2025: มุมมองอนาคตของระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรม
งาน Smart Production Solutions (SPS) ประจำปี 2025 กลับมาจัดที่เมืองนูเรมเบิร์ก ประเทศเยอรมนีอีกครั้ง เผยให้เห็นว่าระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรมกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว จำนวนผู้เข้าชมเพิ่มขึ้น 9% สะท้อนความต้องการเทคโนโลยีดิจิทัลขั้นสูงและการผลิตอัจฉริยะอย่างต่อเนื่อง ในฐานะวิศวกรระบบอัตโนมัติ ฉันสังเกตเห็นว่าอุตสาหกรรมกำลังก้าวข้ามการเพิ่มประสิทธิภาพเพียงอย่างเดียว ไปสู่การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วย AI การทำงานร่วมกันระหว่างระบบ และการดำเนินงานอย่างยั่งยืน ปัจจุบัน SPS แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนถึงจุดบรรจบกันของนวัตกรรมซอฟต์แวร์ AI และฮาร์ดแวร์ โดยผู้จำหน่ายกำลังนิยามบทบาทของวิศวกรใหม่ผ่านระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ
Siemens: AI อุตสาหกรรมและระบบอัตโนมัติที่กำหนดด้วยซอฟต์แวร์
Siemens วางตำแหน่งตนเองภายใต้กลยุทธ์ “One Tech Company” โดยเน้นการผสานรวม Industrial Edge, บริการคลาวด์ และขั้นตอนการทำงานที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล นวัตกรรมสำคัญ ได้แก่:
- ผู้ช่วยร่วม AI เชิงกำเนิด เช่น Engineering Copilot TIA สำหรับงานวิศวกรรมอัตโนมัติ และ Insights Hub Production Co-pilot สำหรับการวิเคราะห์หาสาเหตุรากฐาน
- ระบบอัตโนมัติที่กำหนดด้วยซอฟต์แวร์ (SDA): Simatic AX ผสาน GitHub และ Visual Studio Code เพื่อมอบความยืดหยุ่นในการดำเนินงานอุตสาหกรรมแบบเดียวกับระบบ IT
- ฮาร์ดแวร์และไดรฟ์: ระบบไดรฟ์ Sinamics S220 เพิ่มความหนาแน่นของกำลังและการควบคุมหลายแกน
- ความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์และ Zero Trust: SINEC Secure Connect ทำให้มาตรฐานความปลอดภัย OT มีรูปแบบที่ชัดเจน
การฝังเอเจนต์ AI ที่สามารถประสานการผลิตได้โดยอัตโนมัติ ทำให้ Siemens ไม่เพียงปรับปรุงขั้นตอนการทำงานด้านวิศวกรรมให้มีประสิทธิภาพขึ้นเท่านั้น แต่ยังนิยามบทบาทของวิศวกรใหม่ โดยมุ่งเน้นการตัดสินใจในระดับที่สูงขึ้นแทนงานซ้ำ ๆ
Beckhoff Automation: AI กายภาพและการควบคุมที่ยืดหยุ่น
Beckhoff มุ่งเน้นเรื่อง “AI กายภาพ” ที่ SPS 2025 โดยผสาน AI เข้ากับเครื่องจักรโดยตรงเพื่อควบคุมการปฏิบัติงานแบบเรียลไทม์ ไฮไลต์สำคัญ ได้แก่:
- TwinCAT CoAgent สำหรับการโต้ตอบกับเครื่องจักรด้วยภาษาธรรมชาติ
- หุ่นยนต์ขับเคลื่อนด้วย AI: หุ่นยนต์ ATRO ที่ใช้ LLM เพื่อการตัดสินใจอัตโนมัติ
- ตู้ควบคุม MX-System: การประกอบฮาร์ดแวร์ที่ยืดหยุ่นคล้าย Lego พร้อม IPC, I/O และไดรฟ์ในตัว
การนำ AI ไปใช้โดยตรงกับโลกกายภาพ Beckhoff ช่วยเสริมความเข้าใจในการปฏิบัติงาน ทำให้เครื่องจักรและผู้ปฏิบัติงานจัดการปัญหาซับซ้อนได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น พร้อมขยายขีดความสามารถของมนุษย์ในสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรมอย่างมีประสิทธิภาพ
Rockwell Automation: แพลตฟอร์มแบบรวมและ AI เชิงคาดการณ์
Rockwell เน้นย้ำกลยุทธ์เชิงปฏิบัติสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติการ:
- ControlLogix® 5590 PLC: เพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผล หน่วยความจำ และความปลอดภัย/ความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ในตัว
- PointMax™ I/O: สถาปัตยกรรมอินพุต/เอาต์พุตแบบโมดูลาร์ที่ขยายขนาดได้
- FactoryTalk Analytics LogixAI: ข้อมูลเชิงลึกเชิงคาดการณ์เพื่อป้องกันปัญหาคุณภาพผลิตภัณฑ์ล่วงหน้า
- ดิจิทัลทวิน Emulate3D: การตรวจสอบยืนยันเสมือนจริงช่วยลดเวลาและความเสี่ยงในการพัฒนา
ด้วยการผสานดิจิทัลทวินขั้นสูงและผู้ช่วยนักบิน AI เข้ากับฮาร์ดแวร์แบบโมดูลาร์ Rockwell แสดงให้เห็นว่าสถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยแพลตฟอร์มสามารถเร่งการรับรู้ข้อมูลเชิงลึกด้านการปฏิบัติการพร้อมลดความเสี่ยง ทำให้กระบวนการอุตสาหกรรมรวดเร็ว ชาญฉลาด และยืดหยุ่นมากขึ้น
ABB: ประสิทธิภาพพลังงาน AI และนวัตกรรมหมุนเวียน
ABB นำเสนอเทคโนโลยีที่มุ่งเป้าการประหยัดพลังงาน การลดการปล่อยคาร์บอน และระบบอัจฉริยะด้านการปฏิบัติการ:
- โซลูชันการจัดการพลังงาน: ASKI, InSite และมอเตอร์ความเร็วแปรผัน LV Titanium
- การแสดงภาพ 3 มิติด้วย AI: ช่วยทำให้การเลือกมอเตอร์และไดรฟ์ การทดสอบเดินระบบ และการแก้ไขปัญหาเป็นไปอย่างราบรื่น
- โครงสร้างพื้นฐานที่ยั่งยืน: เบรกเกอร์วงจรโซลิดสเตต SACE Infinitus และโซลูชันการทำความร้อนไฟฟ้าที่เป็นกลางทางคาร์บอนไดออกไซด์
ABB ผสาน AI และดิจิทัลทวินเข้ากับผลลัพธ์ด้านการปฏิบัติการและสิ่งแวดล้อมโดยตรง แสดงให้เห็นว่าระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรมสามารถเป็นกลไกสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพพลังงาน การผลิตที่ยั่งยืน และผลตอบแทนจากการลงทุนที่วัดผลได้
Schneider Electric: AI แบบเอเจนต์และระบบอัตโนมัติแบบเปิด
จุดเด่นด้าน SPS ของ Schneider Electric คือ AI แบบเอเจนต์ภายใน EcoStruxure:
- Automation Expert: ชั้นการประสานงานที่ทำงานร่วมกันได้สำหรับการพัฒนาระบบ
- Aveva Advanced Analytics & Asset Information Manager: เครื่องมือแบบคลาวด์เนทีฟสำหรับข้อมูลอัจฉริยะของสินทรัพย์จากแหล่งข้อมูลเดียว
- AI แบบเอเจนต์: การดำเนินงานโดยอัตโนมัติ ตั้งแต่การสร้างดิจิทัลทวินไปจนถึงการเขียนโปรแกรม PLC
ด้วยการทำให้วงจรการพัฒนาระบบเป็นอัตโนมัติโดยสมบูรณ์ Schneider Electric ไม่เพียงแก้ปัญหาช่องว่างด้านทักษะของอุตสาหกรรมเท่านั้น แต่ยังเพิ่มผลิตภาพอย่างมีนัยสำคัญ ช่วยให้วิศวกรมุ่งเน้นการกำกับดูแลและการตรวจสอบยืนยัน ขณะที่ AI จัดการงานปฏิบัติการที่ซ้ำซากและซับซ้อน
Advantech: ระบบอัจฉริยะที่ขอบเครือข่ายและความสามารถในการขยาย AMR
Advantech มุ่งเน้นการนำความอัจฉริยะไปใช้งานจริงที่เอดจ์:
- แพลตฟอร์มควบคุม AMAX IoT: โซลูชัน SDA แบบเปิดและขยายได้สำหรับเวิร์กโหลดที่เข้มข้น
- Edge AI และ AMR: การเรียนรู้แบบอิสระและการหลอมรวมข้อมูลจากเซนเซอร์สำหรับการใช้งานในระดับฝูงหุ่นยนต์
- การเรียนรู้แบบสหพันธ์: ปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูล พร้อมเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล AI ในหุ่นยนต์หลายตัว
แนวทางที่ให้เอดจ์เป็นศูนย์กลางของ Advantech ทำให้ความอัจฉริยะอยู่ใกล้กระบวนการปฏิบัติงานมากขึ้น รองรับหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติและการตัดสินใจด้วย AI แบบเรียลไทม์ ซึ่งเร่งการหลอมรวม IT/OT พร้อมรักษาความยืดหยุ่นและความสามารถในการขยายตัวของการปฏิบัติงาน
Belden: เครือข่ายอุตสาหกรรมและ Edge AI
Belden เน้นย้ำถึงการเชื่อมต่อที่แข็งแกร่งและความอัจฉริยะของเครือข่าย:
- Wi-Fi 7 แบบกำหนดเวลาได้และ SPE: รองรับการใช้งานด้านหุ่นยนต์และอาคารอัจฉริยะ
- Belden Horizon: การจัดการเครือข่ายแบบรวมศูนย์และการนำเข้าข้อมูลจากเอดจ์
- AI ผู้ช่วยดิจิทัล: ผู้ช่วยผู้เชี่ยวชาญสำหรับการแก้ไขปัญหาเครือข่ายแบบเรียลไทม์
ด้วยการผสาน AI เข้ากับเครือข่ายอุตสาหกรรม Belden กำลังยกระดับทั้งความน่าเชื่อถือของระบบและประสิทธิภาพของผู้ปฏิบัติงาน ช่วยให้แก้ไขปัญหาเครือข่ายที่ซับซ้อนได้รวดเร็วยิ่งขึ้น และลดเวลาหยุดทำงานผ่านการจัดการอัจฉริยะเชิงรุก
Phoenix Contact: ระบบนิเวศแบบเปิดและ AI แบบไม่ต้องเขียนโค้ด
Phoenix Contact นำเสนอระบบนิเวศ PLCnext สำหรับการหลอมรวม IT/OT:
- Virtual PLCnext Control: ระบบควบคุมแบบคอนเทนเนอร์ที่ไม่ขึ้นกับฮาร์ดแวร์สำหรับแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์
- แอป MLnext: AI แบบไม่ต้องเขียนโค้ดสำหรับการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์และการตรวจสอบ
- ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน: ส่วนประกอบสำหรับโครงข่ายไฟฟ้ากระแสตรงและการใช้งาน Power-to-X
ด้วยสถาปัตยกรรมแบบเปิดและ AI แบบไม่ต้องเขียนโค้ด Phoenix Contact ช่วยให้บริษัทต่าง ๆ นำโซลูชันระบบอัตโนมัติขั้นสูงไปใช้งานได้อย่างรวดเร็ว พร้อมเสริมศักยภาพให้วิศวกรที่ไม่มีความเชี่ยวชาญด้านการเขียนโปรแกรมเชิงลึกสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการเพิ่มประสิทธิภาพระบบควบคุม
บทสรุป: อนาคตของระบบอัตโนมัติในภาคอุตสาหกรรม
SPS 2025 ยืนยันว่า ระบบอัตโนมัติในภาคอุตสาหกรรม กำลังก้าวข้ามโซลูชันฮาร์ดแวร์หรือซอฟต์แวร์แบบแยกส่วน AI, SDA, ดิจิทัลทวิน และความยั่งยืนกลายเป็นปัจจัยสำคัญต่อความได้เปรียบในการแข่งขัน วิศวกรต้องปรับตัวสู่บทบาทแบบผสมผสาน โดยสร้างสมดุลระหว่างการกำกับดูแล AI การประสานงานแพลตฟอร์ม และการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยความยั่งยืน ขณะที่ผู้จำหน่ายอย่าง Siemens, Beckhoff, Rockwell, ABB, Schneider และรายอื่น ๆ เปลี่ยนจุดเน้นไปสู่ระบบนิเวศอุตสาหกรรมที่ชาญฉลาด ทำงานได้อย่างอิสระ และยืดหยุ่น
