Süni intellekt artıq Asiya-Sakit okean regionunda strateji prioritetdir
Rockwell Automation şirkətinin Ağıllı istehsalın vəziyyəti haqqında 10-cu hesabatı aydın transformasiyanı göstərir: APAC istehsalçılarının 94%-i beş il ərzində süni intellekt/maşın öyrənməsi və generativ süni intellekti ya tətbiq edib, ya da tətbiq etməyi planlaşdırır. Bu, pilot proqramlardan tammiqyaslı tətbiqə doğru qəti keçidi əks etdirir.
Bir avtomatlaşdırma mühəndisi kimi hesab edirəm ki, bu, dönüş nöqtəsidir. APAC sənayeləri artıq trendlərin arxasınca getmir — süni intellekti əməliyyatlarının əsasına strateji şəkildə inteqrasiya edirlər.
Keyfiyyətə nəzarət süni intellektdən istifadədə liderdir, lakin kibertəhlükəsizlik də önə çıxır
Süni intellekt tətbiqləri arasında 47%-lə keyfiyyətə nəzarət öndədir. İstehsalçılar sabit nəticəni təmin etmək və tullantıları azaltmaq üçün süni intellektə güvənirlər. Bununla belə, kibertəhlükəsizlik 44%-lə yaxın nəticə göstərir və rəqəmsal təhdidlərlə bağlı narahatlığın artdığını bildirir.
Məni ən çox narahat edən məqam şirkətlərin 28%-nin hələ də kibertəhlükəsizlik risklərini lazımi səviyyədə qiymətləndirməməsidir. Sənaye liderləri maarifləndirməyə və süni intellekt əsaslı mühafizəyə investisiyalara üstünlük verməlidirlər.
Süni intellekt işçi qüvvəsi çatışmazlığını aradan qaldırır və rolları yenidən müəyyənləşdirir
APAC istehsalçılarının təxminən 46%-i əmək çatışmazlığını həll etmək üçün süni intellektdən istifadə edir, 42%-i isə işləri daha cəlbedici etmək üçün ondan yararlanır. Bu, süni intellektin əvəzləmə deyil, transformasiya vasitəsi olduğunu sübut edir.
Təcrübəmə əsasən, avtomatlaşdırma insan potensialını diaqnostika, planlaşdırma və yaradıcı problemlərin həlli kimi mürəkkəb tapşırıqlara yönəldir. Ağıllı fabriklər yalnız maşınlar və insanlar birlikdə inkişaf etdikdə uğur qazanacaq.
Davamlılıq artıq səmərəliliyin əsas hərəkətverici qüvvəsidir
Hesabat göstərir ki, istehsalçıların 55%-i hazırda davamlılığa əsasən əməliyyat səmərəliliyi naminə can atır; bu göstərici ötən il 39% idi. Süni intellekt enerjinin monitorinqini, proseslərin optimallaşdırılmasını və resursların izlənməsini dəstəkləyir.
Layihələrimdən gördüyüm kimi, bu dəyişiklik aydındır — istehsalçılar xərcləri də azaldan ekoloji cəhətdən təmiz əməliyyatlar istəyirlər. Süni intellekt həm ekoloji, həm də iqtisadi faydaları təmin etməyə kömək edir.
Qlobal tendensiyalar APAC-ın istiqamətini gücləndirir
Qlobal miqyasda istehsalçıların 95%-i süni intellektə/maşın öyrənməsinə investisiya qoymağı planlaşdırır, kibertəhlükəsizlik üçün süni intellektdən istifadə isə 2024-cü ildəki 40%-dən 2025-ci ildə 49%-ə yüksəlir. Keyfiyyətə nəzarət bütün dünyada süni intellektin əsas tətbiq sahəsi olaraq qalır.
Digər mühüm tendensiya budur: analitik və süni intellektlə bağlı bacarıqlar liderlik üçün getdikcə daha vacib olur. Mühəndislər olaraq aydın ünsiyyət və məlumatlara əsaslanan anlayış vasitəsilə texniki və strateji dünyalar arasında körpü yaratmalıyıq.
Pilot mərhələdən istehsalata: icra dövrü başlayır
Bu il ən çox diqqət çəkən məqam icradır. İstehsalçılar artıq sınaqlarla kifayətlənmirlər — nəticə istəyirlər. Ölçəklənə bilən, buluda hazır süni intellekt platformaları indi daha az maneə ilə daha sürətli inteqrasiyaya imkan verir.
Bu sistemləri tətbiq edən biri kimi görmüşəm ki, uğur yalnız diqqətçəkən alətlərdən deyil, aydın məqsədlərdən, mərhələli tətbiqdən və təlimdən asılıdır.
Nəticə: insan və texnologiya əməkdaşlığı gələcəyin təməlidir
Hesabat bir çoxumuzun artıq müşahidə etdiyini təsdiqləyir: ağıllı istehsal artıq seçim deyil. Qlobal rəqabətdə uğur qazanmaq üçün istehsalçılar insan təcrübəsini intellektual avtomatlaşdırma ilə birləşdirməlidirlər.
Avtomatlaşdırma mühəndisləri kimi bizim rolumuz texnologiyanın insan potensialını əvəz etməsini deyil, onu gücləndirməsini təmin etməkdir. Birlikdə səmərəli, dayanıqlı və qarşıdakı hər şeyə hazır fabriklər qura bilərik.
