Sənaye avtomatlaşdırılmasında fiziki süni intellektin yüksəlişi
Süni intellektin fiziki sistemlərə inteqrasiyası — “Fiziki süni intellekt” adlandırılan bu yanaşma — müəssisələrdə sistem inteqratorları (SI) üçün əsas inkişaf istiqamətlərindən birinə çevrilir. Proqram təminatı ilə məhdudlaşan ənənəvi süni intellekt agentlərindən fərqli olaraq, fiziki süni intellekt intellekti robotlar və sənaye avadanlıqları ilə birləşdirir, maşınlara avtonom qərarlar qəbul etmək və real dünya ilə qarşılıqlı əlaqədə olmaq imkanı verir. ChatGPT-dən sonra süni intellektin tətbiqində baş verən sıçrayışın ardınca SI şirkətləri rəqəmsal köməkçilərdən kənara çıxaraq istehsal və logistika proseslərinə birbaşa təsir göstərən intellektual robotlar yaratmağa yönəlirlər. Təcrübəmə əsasən, bu, proqram təminatı ilə idarə olunan optimallaşdırmadan hərtərəfli avtomatlaşdırmaya keçidi göstərir; burada süni intellekt sənaye mühitlərinin əməliyyat “beyni”nə çevrilir.
Fiziki süni intellekt üçün SI şirkətlərinin strateji yenidən qurulması
Böyük SI şirkətləri robototexnika və süni intellekt inteqrasiyasına diqqət yetirmək üçün daxili strukturunu yenidən təşkil edirlər. Məsələn, Lotte Innovate xüsusi Fiziki Süni İntellekt bölməsi yaradıb və istehsal, logistika, tikinti və qida xidmətləri də daxil olmaqla müxtəlif sənaye tapşırıqlarını yerinə yetirə bilən ümumi təyinatlı humanoid robot hazırlayır. Onların iMember süni intellekt platforması robotun beyni kimi çıxış edir və uyğunlaşa bilən proqram təminatı intellektinin aparat imkanlarını necə gücləndirə biləcəyini nümayiş etdirir. Eyni şəkildə, LG CNS robotları sənaye məlumatları ilə öyrətmək üçün qlobal robot avadanlığı və süni intellekt proqram təminatı üzrə əməkdaşlıqlardan yararlanır və mürəkkəb iş sahələrində hərəkət edə bilən humanoid həllər hazırlayır. Bu təşəbbüslər strateji dönüşü vurğulayır: SI şirkətləri artıq yalnız sistem operatorları deyil — onlar süni intellektlə idarə olunan robototexnika tərtibatçılarına çevrilirlər.
Mövcud sənaye infrastrukturunun təkmilləşdirilməsi
Fiziki süni intellekt humanoid robotlarla məhdudlaşmır; o, həmçinin ənənəvi sənaye proseslərində inqilab yaradır. POSCO Group-un SI törəmə şirkəti POSCO DX elektrik mühərriklərində MotorCore komponentlərinin keyfiyyət üzrə çeşidlənməsi üçün robotların tətbiqinə dair Yaskawa Electric ilə əməkdaşlıq edir. Hazırda Koreyada fəaliyyət göstərən bu sistem Polşa, Meksika və Hindistandakı obyektlərə qlobal şəkildə genişləndirilir. SK AX Şimali Amerikadakı avtomobil zavodunda AMR-lərdən və AFR-lərdən istifadə etməklə, materialların başlanğıcdan sona qədər insan müdaxiləsi olmadan daşınmasını təmin edən tam avtonom logistika sistemi tətbiq edib. Eyni şəkildə, CJ OliveNetworks ağıllı istehsalat logistikasını optimallaşdırmaq üçün qlobal robototexnika tərəfdaşlıqlarından yararlanır. Mənim perspektivimə görə, bu, Fiziki süni intellektin əməliyyat dəqiqliyini artıra, insan səhvlərini azalda və coğrafi baxımdan sənaye məhsuldarlığını miqyaslandıra bildiyini göstərir.
SI şirkətləri üçün yeni nəsil rəqabət qabiliyyəti
Fiziki süni intellekt dövründə SI şirkətləri üçün rəqabət üstünlüyü robotları və avtomatlaşdırılmış sistemləri idarə edən intellektual “beyində”dir. Süni intellektin sənaye mühitlərinə tətbiqi üzrə təcrübə SI şirkətlərinə konkret zavod planlarına və ya logistika problemlərinə uyğun prosesləri özünəməxsus şəkildə optimallaşdırmağa imkan verir. İT xidmətləri bazarları doyma həddinə çatdıqca, fiziki süni intellekt sıçrayış xarakterli inkişaf imkanı yaradır. Deloitte sorğusu göstərir ki, fiziki süni intellektin tətbiqi planlarının 2027-ci ilə qədər iki dəfə artacağı gözlənilir və bu, sənayedə güclü dinamikanın olduğunu göstərir. Sənaye avtomatlaşdırılması sahəsindəki təcrübəmə əsasən, süni intellekt intellektini real dünyanın fizikasına — yükü, hərəkəti və əməliyyat məhdudiyyətlərini anlamaqla — inteqrasiya etməyi mənimsəyən şirkətlər tikinti, səhiyyə və kənd təsərrüfatı kimi sahələrdə növbəti nəsil sənaye transformasiyalarına hakim olacaqlar.
Gələcəyə baxış: istehsal və logistikadan kənarda
SI şirkətləri üçün növbəti rəqabət meydanı ənənəvi istehsaldan xeyli kənara çıxır. Fiziki süni intellektin tikinti, səhiyyə, kənd təsərrüfatı və ağıllı infrastruktur sahələrində potensialı nəhəngdir. Peşəkar baxışıma görə, əsas uğur amili real vaxt məlumatlarından və fiziki qarşılıqlı əlaqələrdən öyrənə bilən adaptiv süni intellekt sistemləri hazırlamaq bacarığı olacaq. Robotlar və avtomatlaşdırılmış sistemlər artıq yalnız tapşırıqları icra etməyəcək — onlar əvvəllər mümkün olmayan şəkildə əməliyyatları proqnozlaşdıracaq, uyğunlaşacaq və optimallaşdıracaqlar. Sənaye avtomatlaşdırılması mühəndisləri üçün bu, rəqəmsal intellektlə fiziki dünya arasındakı interfeysi yenidən müəyyənləşdirmək baxımından həyəcanverici imkandır.
