هوش مصنوعی اکنون اولویتی راهبردی در سراسر آسیا-اقیانوسیه است
گزارش دهمین گزارش وضعیت تولید هوشمند اتوماسیون راکول تحول آشکاری را نشان میدهد: ۹۴٪ از تولیدکنندگان منطقه آسیا-اقیانوسیه طی پنج سال آینده هوش مصنوعی/یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد را پذیرفتهاند یا قصد پذیرش آن را دارند. این موضوع نشاندهنده گذار قاطع از برنامههای آزمایشی به اجرای گسترده است.
بهعنوان یک مهندس اتوماسیون، معتقدم این نقطهعطفی مهم است. صنایع آسیا-اقیانوسیه دیگر صرفاً به دنبال روندهای جدید نیستند؛ آنها هوش مصنوعی را بهصورت راهبردی در هسته عملیاتی خود ادغام میکنند.
کنترل کیفیت پیشتاز کاربرد هوش مصنوعی است، اما امنیت سایبری در حال نزدیک شدن است
در میان کاربردهای هوش مصنوعی، کنترل کیفیت با ۴۷٪ در جایگاه نخست قرار دارد. تولیدکنندگان برای تضمین خروجی یکنواخت و کاهش ضایعات به هوش مصنوعی متکی هستند. بااینحال، امنیت سایبری با ۴۴٪ فاصله کمی با آن دارد که نشاندهنده افزایش نگرانی درباره تهدیدهای دیجیتال است.
بیشترین نگرانی من، ۲۸٪ از شرکتهایی هستند که هنوز خطرات امنیت سایبری را دستکم میگیرند. مدیران صنعتی باید افزایش آگاهی و سرمایهگذاری در حفاظت مبتنی بر هوش مصنوعی را در اولویت قرار دهند.
هوش مصنوعی کمبود نیروی کار را برطرف میکند و نقشها را بازتعریف میکند
حدود ۴۶٪ از تولیدکنندگان آسیا-اقیانوسیه از هوش مصنوعی برای حل کمبود نیروی کار استفاده میکنند و ۴۲٪ نیز از آن برای جذابتر کردن مشاغل بهره میبرند. این موضوع ثابت میکند که هوش مصنوعی درباره جایگزینی انسان نیست؛ بلکه درباره تحول است.
در تجربه من، اتوماسیون استعدادهای انسانی را برای وظایف پیچیدهای مانند عیبیابی، برنامهریزی و حل خلاقانه مسائل آزاد میکند. کارخانههای هوشمند تنها زمانی شکوفا خواهند شد که ماشینها و انسانها در کنار یکدیگر تکامل پیدا کنند.
پایداری اکنون محرکی برای بهرهوری است
این گزارش نشان میدهد که اکنون ۵۵٪ از تولیدکنندگان، پایداری را عمدتاً با هدف بهرهوری عملیاتی دنبال میکنند؛ این رقم در سال گذشته ۳۹٪ بود. هوش مصنوعی از پایش انرژی، بهینهسازی فرایند و ردیابی منابع پشتیبانی میکند.
در پروژههایم، این تغییر را بهوضوح میبینم؛ تولیدکنندگان به دنبال عملیات سبزی هستند که هزینهها را نیز کاهش دهد. هوش مصنوعی به تحقق هر دو مزیت زیستمحیطی و اقتصادی کمک میکند.
روندهای جهانی مسیر آسیا-اقیانوسیه را تقویت میکنند
در سطح جهانی، ۹۵٪ از تولیدکنندگان قصد سرمایهگذاری در هوش مصنوعی/یادگیری ماشین را دارند، درحالیکه کاربرد هوش مصنوعی برای امنیت سایبری از ۴۰٪ در سال ۲۰۲۴ به ۴۹٪ در سال ۲۰۲۵ افزایش مییابد. کنترل کیفیت همچنان مهمترین کاربرد هوش مصنوعی در سراسر جهان است.
روند کلیدی دیگر این است که مهارتهای تحلیلی و مرتبط با هوش مصنوعی بیشازپیش برای رهبری سازمانی ضروری میشوند. ما بهعنوان مهندس باید با ارتباطات شفاف و بینش مبتنی بر داده، میان دنیای فنی و راهبردی پل بزنیم.
از اجرای آزمایشی تا تولید: عصر اجرا آغاز میشود
آنچه امسال بیش از همه جلب توجه میکند، اجراست. تولیدکنندگان دیگر به آزمایشها قانع نیستند؛ آنها نتیجه میخواهند. پلتفرمهای مقیاسپذیر و آماده برای رایانش ابری اکنون امکان یکپارچهسازی سریعتر را با موانع کمتر فراهم میکنند.
بهعنوان کسی که این سامانهها را پیادهسازی میکند، دریافتهام که موفقیت به اهداف روشن، استقرار مرحلهای و آموزش وابسته است، نه صرفاً ابزارهای پرزرقوبرق.
جمعبندی: همکاری انسان و فناوری آینده است
این گزارش آنچه بسیاری از ما از پیش مشاهده کردهایم تأیید میکند: تولید هوشمند دیگر اختیاری نیست. برای رقابت در سطح جهانی، تولیدکنندگان باید تخصص انسانی را با اتوماسیون هوشمند ترکیب کنند.
نقش ما بهعنوان مهندسان اتوماسیون این است که اطمینان حاصل کنیم فناوری تواناییهای انسانی را تقویت میکند، نه اینکه جایگزین آن شود. با همکاری یکدیگر میتوانیم کارخانههایی بسازیم که کارآمد، تابآور و آماده رویارویی با هر آنچه در آینده رخ میدهد باشند.
