مقدمه: ایجاد ارتباط میان IT و OT
زیمنس و اسنوفلیک برای کمک به تولیدکنندگان در اتصال دادههای فناوری عملیاتی (OT) از سالن تولید با دادههای فناوری اطلاعات (IT)، ازجمله سیستمهای زنجیره تأمین و مالی، با یکدیگر همکاری کردهاند. این یکپارچهسازی به تولیدکنندگان امکان میدهد در سراسر تأسیسات تولیدی به بهرهوری بیشتر، شفافیت داده و بینشهای مبتنی بر هوش مصنوعی دست پیدا کنند.
یکپارچهسازی بیوقفه دادهها از لبه تا ابر
این همکاری، Industrial Edge زیمنس را به AI Data Cloud اسنوفلیک متصل میکند. تولیدکنندگان میتوانند از برنامههای Industrial Edge آماده استفاده کنند تا دادههای OT را با زمینه مناسب غنیسازی کرده و به سیستمهای IT منتقل کنند. پیشپردازش در لبه تضمین میکند که مدلهای داده، ازجمله مدلهای هوش مصنوعی، بهصورت کارآمد اجرا شوند و با اتوماسیون تولید یکپارچه شوند.
بینشهای عملیاتی مبتنی بر هوش مصنوعی
AI Data Cloud اسنوفلیک دادههای ترکیبی IT و OT را تحلیل میکند تا بینشهای قابل اقدام ارائه دهد. تولیدکنندگان میتوانند عملکرد ماشینآلات را بهینه کنند، کیفیت محصول را افزایش دهند و نیازهای تعمیرونگهداری را کاهش دهند. این پلتفرم از تحلیلهای مبتنی بر هوش مصنوعی و قابلیتهای هوش مصنوعی عاملمحور برای اتوماسیون فرایند و بهبود عملیات پشتیبانی میکند.
کاربردهای واقعی: مطالعه موردی FFT
FFT از Industrial Edge زیمنس و برنامه DataBridge برای انتقال دادههای تولید به AI Data Cloud اسنوفلیک استفاده میکند. این یکپارچهسازی، انتقال امن، مقیاسپذیر و کارآمد داده را نشان میدهد و از سیستمهای تولید خودکار و انعطافپذیر در بخشهای حملونقل و صنایع پشتیبانی میکند. FFT همچنین بهعنوان یکی از شرکای Siemens Xcelerator فعالیت میکند و راهکارهای صنعتی و ابری را بیشازپیش یکپارچه میسازد.
صنایع دیجیتال زیمنس و پلتفرم Xcelerator
زیمنس صنایع دیجیتال از شرکتها در تسریع تحول دیجیتال و پایداری حمایت میکند. پلتفرم Xcelerator پذیرش سریعتر راهکارهای اتوماسیون، هوش مصنوعی و دادهمحور را امکانپذیر میسازد و دیجیتالیسازی را در سراسر زنجیره ارزش مقیاسپذیر میکند. مجموعه راهکارهای اتوماسیون و نرمافزار زیمنس، طراحی فرایند، پیادهسازی و بهینهسازی تولید را پوشش میدهد.
نتیجهگیری: توانمندسازی تولید هوشمند
همکاری زیمنس و اسنوفلیک به تولیدکنندگان کمک میکند دادههای IT و OT را یکپارچه کنند، فرایندهای تولید را بهینه سازند و برای افزایش بهرهوری عملیاتی از هوش مصنوعی بهره بگیرند. این راهکار مشترک مشکل جزیرهای بودن دادهها را برطرف میکند، شفافیت را افزایش میدهد و بهبودهای قابل اندازهگیری در عملکرد صنعتی ایجاد میکند.
