Sự trỗi dậy của AI vật lý trong tự động hóa công nghiệp
Việc tích hợp AI vào các hệ thống vật lý—được gọi là “AI vật lý”—đang nổi lên như một lĩnh vực tiên phong quan trọng đối với các nhà tích hợp hệ thống (SI) trong môi trường doanh nghiệp. Khác với các tác nhân AI truyền thống chỉ hoạt động trong phần mềm, AI vật lý kết hợp trí tuệ với robot và thiết bị công nghiệp, cho phép máy móc tự đưa ra quyết định và tương tác với thế giới thực. Sau làn sóng ứng dụng AI mạnh mẽ kể từ ChatGPT, các công ty SI đang chuyển từ việc phát triển trợ lý số sang xây dựng những robot thông minh có khả năng tác động trực tiếp đến các quy trình sản xuất và logistics. Theo kinh nghiệm của tôi, đây là sự chuyển dịch từ tối ưu hóa dựa trên phần mềm sang tự động hóa toàn diện, trong đó AI trở thành “bộ não” vận hành của các môi trường công nghiệp.
Tái cơ cấu chiến lược các công ty SI cho AI vật lý
Các công ty SI lớn đang tái tổ chức nội bộ để tập trung vào tích hợp robot và AI. Chẳng hạn, Lotte Innovate đã thành lập một bộ phận AI vật lý chuyên trách và đang phát triển một robot hình người đa năng có khả năng thực hiện nhiều nhiệm vụ công nghiệp—từ sản xuất và logistics đến xây dựng và dịch vụ ăn uống. Nền tảng AI iMember của họ đóng vai trò như bộ não của robot, cho thấy trí tuệ phần mềm linh hoạt có thể nâng cao năng lực phần cứng như thế nào. Tương tự, LG CNS đang tận dụng hoạt động hợp tác toàn cầu về phần cứng robot và phần mềm AI để huấn luyện robot bằng dữ liệu công nghiệp, chuẩn bị các giải pháp robot hình người có thể di chuyển trong những môi trường tại hiện trường phức tạp. Những sáng kiến này cho thấy một sự chuyển hướng chiến lược: các công ty SI không còn chỉ là đơn vị vận hành hệ thống—họ đang trở thành những nhà phát triển robot do AI dẫn dắt.
Nâng cao hạ tầng công nghiệp hiện hữu
AI vật lý không chỉ giới hạn ở robot hình người; công nghệ này còn đang cách mạng hóa các quy trình công nghiệp thông thường. POSCO DX, một công ty SI trực thuộc POSCO Group, hợp tác với Yaskawa Electric để triển khai robot phân loại chất lượng các linh kiện MotorCore trong động cơ điện. Hệ thống hiện đang được vận hành tại Hàn Quốc và đang mở rộng trên toàn cầu đến các cơ sở ở Ba Lan, Mexico và Ấn Độ. SK AX đã triển khai logistics hoàn toàn tự động tại một nhà máy ô tô ở Bắc Mỹ, sử dụng AMR và AFR để tinh gọn hoạt động xử lý vật liệu từ đầu đến cuối mà không cần sự can thiệp của con người. Tương tự, CJ OliveNetworks đang tận dụng các quan hệ đối tác robot trên toàn cầu để tối ưu hóa logistics trong sản xuất thông minh. Theo quan điểm của tôi, điều này cho thấy AI vật lý có thể nâng cao độ chính xác vận hành, giảm sai sót của con người và mở rộng năng suất công nghiệp trên nhiều khu vực địa lý.
Năng lực cạnh tranh thế hệ mới cho các công ty SI
Lợi thế cạnh tranh của các công ty SI trong kỷ nguyên AI vật lý nằm ở “bộ não” thông minh điều khiển robot và các hệ thống tự động. Chuyên môn trong việc ứng dụng AI vào môi trường công nghiệp cho phép các công ty SI tối ưu hóa những quy trình được thiết kế riêng cho từng bố cục nhà máy hoặc thách thức logistics cụ thể. Khi thị trường dịch vụ CNTT đạt đến trạng thái bão hòa, AI vật lý mang lại một cơ hội tăng trưởng đột phá. Một khảo sát của Deloitte cho thấy kế hoạch áp dụng AI vật lý dự kiến sẽ tăng gấp đôi vào năm 2027, cho thấy động lực mạnh mẽ của ngành. Từ kinh nghiệm của tôi trong lĩnh vực tự động hóa công nghiệp, những công ty thành thạo trong việc kết hợp trí tuệ AI với các quy luật vật lý của thế giới thực—nắm rõ tải trọng, chuyển động và các ràng buộc vận hành—sẽ dẫn đầu quá trình chuyển đổi công nghiệp thế hệ mới trong các lĩnh vực như xây dựng, y tế và nông nghiệp.
Định hướng tương lai: Vượt ra ngoài sản xuất và logistics
Chiến trường tiếp theo của các công ty SI sẽ mở rộng vượt xa lĩnh vực sản xuất truyền thống. Tiềm năng của AI vật lý trong xây dựng, y tế, nông nghiệp và hạ tầng thông minh là vô cùng lớn. Nhận định chuyên môn của tôi cho thấy yếu tố then chốt dẫn đến thành công sẽ là khả năng phát triển các hệ thống AI thích ứng, có thể học hỏi từ dữ liệu thời gian thực và những tương tác vật lý. Robot và các hệ thống tự động sẽ không chỉ thực hiện nhiệm vụ—chúng sẽ dự đoán, thích ứng và tối ưu hóa hoạt động theo những cách trước đây chưa thể đạt được. Đối với các kỹ sư tự động hóa công nghiệp, đây là một cơ hội đầy hứng khởi để định nghĩa lại giao diện giữa trí tuệ số và thế giới vật lý.
