Già hóa đang trở thành động lực thúc đẩy công nghệ công nghiệp
Già hóa dân số không còn chỉ là vấn đề nhân khẩu học hay xã hội. Đây ngày càng trở thành một vấn đề công nghệ công nghiệp, bởi dân số trong độ tuổi lao động thu hẹp làm thay đổi cách các công ty đánh giá năng lực sản xuất, chi phí lao động và đầu tư.
Một nghiên cứu gần đây của IMF, Nền kinh tế già hóa và việc áp dụng AI: Bằng chứng ở cấp doanh nghiệp từ các cuộc khảo sát doanh nghiệp của Ngân hàng Thế giới, cung cấp bằng chứng ở cấp doanh nghiệp cho mối quan hệ này. Nghiên cứu bao quát 89.380 doanh nghiệp tại 144 quốc gia được khảo sát trong giai đoạn từ năm 2022 đến năm 2025.
Trong số các doanh nghiệp này, 1.656 doanh nghiệp, tương đương khoảng 1,9%, cho biết đã có những đổi mới quy trình liên quan đến AI, tự động hóa hoặc robot. Chỉ 221 doanh nghiệp, tương đương 0,2%, xác định rõ AI hoặc học máy là một phần của những đổi mới đó.
Các con số vẫn tương đối nhỏ, nhưng xu hướng này rất đáng chú ý: khi lao động trở nên khó tìm hơn, công nghệ trở thành phương án thay thế nhân công thực tế hơn.
Tín hiệu nhân khẩu học đằng sau đầu tư vào tự động hóa
Nghiên cứu liên hệ mức tăng 10 điểm phần trăm của tỷ lệ phụ thuộc người cao tuổi với mức tăng 0,6 điểm phần trăm trong việc áp dụng công nghệ quy trình, sau khi tính đến các yếu tố như thu nhập, khả năng tiếp cận internet, quy mô doanh nghiệp, lĩnh vực, khu vực và năm khảo sát.
Tỷ lệ phụ thuộc người cao tuổi đo lường số người từ 65 tuổi trở lên trên mỗi 100 người trong độ tuổi lao động. Khi tỷ lệ này tăng, các công ty có thể phải đối mặt với nguồn lao động sẵn có nhỏ hơn.
Từ góc độ tự động hóa công nghiệp, mối quan hệ này là hợp lý. Một nhà máy không thể cứ tăng sản lượng vô hạn bằng cách tuyển thêm người vận hành khi thị trường lao động địa phương đã bị hạn chế.
Khi đó, câu hỏi kỹ thuật chuyển từ “Chúng ta có thể tuyển thêm bao nhiêu lao động?” sang “Công nghệ có thể thực hiện nhất quán những công đoạn sản xuất nào mà không cần thêm nhân công?”
Sự chuyển dịch đó có thể ảnh hưởng trực tiếp đến các quyết định liên quan đến hệ thống PLC, robot công nghiệp, thị giác máy, xử lý vật liệu tự động, điều khiển quy trình và phần mềm sản xuất thông minh.
Sản xuất và dịch vụ đang đi theo những hướng công nghệ khác nhau
Một trong những phát hiện hữu ích nhất là “việc áp dụng AI” không nên được xem là một nhóm công nghệ đơn lẻ.
Khi xem xét AI, tự động hóa và robot cùng nhau, tác động nhân khẩu học đặc biệt rõ rệt trong lĩnh vực sản xuất. Điều này dễ hiểu vì sản xuất công nghiệp bao gồm nhiều hoạt động lặp đi lặp lại, có thể đo lường và đòi hỏi sức lực, vốn có thể được tự động hóa.
Robot, kiểm tra tự động, điều khiển chuyển động, thị giác máy và điều khiển dây chuyền sản xuất có thể thay thế hoặc giảm sự can thiệp thủ công trong các quy trình được xác định rõ ràng.
AI dựa trên phần mềm tuân theo một mô hình khác. Khi nghiên cứu tập trung cụ thể vào các doanh nghiệp đề cập đến AI hoặc học máy, các doanh nghiệp dịch vụ trở nên nổi bật hơn.
Sự khác biệt này có ý nghĩa đối với các nhà hoạch định chính sách và nhà cung cấp giải pháp tự động hóa. AI trong sản xuất thường đòi hỏi thiết bị vốn, cảm biến, bộ điều khiển, bộ truyền động, hệ thống an toàn, mạng lưới và tích hợp kỹ thuật. AI trong lĩnh vực dịch vụ có thể đòi hỏi mức đầu tư tương đối lớn hơn vào dữ liệu, nền tảng phần mềm, hạ tầng điện toán và kỹ năng của nhân viên.
Do đó, một chiến lược “áp dụng AI” cấp quốc gia đối xử với cả hai khu vực theo cùng một cách sẽ bỏ qua những khác biệt quan trọng trong việc triển khai công nghệ.
Các công ty lớn có lợi thế mang tính cơ cấu
Tác động nhân khẩu học mạnh nhất ở các công ty có ít nhất 100 nhân viên. Các công ty nhỏ hơn phản ứng yếu hơn nhiều, trong khi phân tích chính không cho thấy kết quả có ý nghĩa thống kê đối với các doanh nghiệp quy mô vừa.
Đây là một trong những phát hiện quan trọng nhất xét từ góc độ kỹ thuật công nghiệp.
Tự động hóa không bắt đầu bằng việc mua một robot hoặc PLC. Thông thường, hoạt động này đòi hỏi phân tích quy trình, lựa chọn thiết bị, kỹ thuật điện, tích hợp hệ thống điều khiển, thẩm định an toàn, lập trình, chạy thử đưa vào vận hành, đào tạo người vận hành và bảo trì dài hạn.
Các công ty lớn có thể phân bổ những chi phí cố định này cho sản lượng cao hơn. Các nhà sản xuất nhỏ thường không thể làm như vậy.
Do đó, tình trạng thiếu hụt lao động có thể tạo ra động lực tự động hóa mạnh mẽ nhất đúng vào thời điểm các công ty nhỏ có ít năng lực tài chính và kỹ thuật nhất để ứng phó.
Theo quan điểm của tôi, điều này có thể tạo ra một “khoảng cách tự động hóa”. Các nền kinh tế già hóa có thể chứng kiến các nhà sản xuất tiên tiến về công nghệ gia tăng năng suất, trong khi các nhà cung ứng nhỏ hơn vẫn tiếp tục vận hành bằng những quy trình cần nhiều lao động.
Tình trạng thiếu hụt lao động có thể làm thay đổi luận cứ kinh tế cho hoạt động kỹ thuật
Các dự án tự động hóa truyền thống thường được biện minh bằng việc tiết kiệm nhân công, cải thiện năng suất, kiểm soát chất lượng, nâng cao an toàn hoặc duy trì tính nhất quán trong sản xuất.
Dân số già hóa tạo thêm một yếu tố: chính khả năng sẵn có của lao động trở thành một hạn chế đối với năng lực sản xuất.
Sự khác biệt này rất quan trọng. Một robot có thể không hấp dẫn khi người vận hành luôn sẵn có và chi phí thấp. Cũng robot đó có thể trở nên hấp dẫn về mặt kinh tế khi việc tuyển dụng người vận hành đủ tiêu chuẩn mất nhiều tháng và việc mở rộng sản xuất phụ thuộc vào khả năng tìm thêm lao động.
Nguyên tắc tương tự cũng áp dụng cho kiểm tra tự động, hệ thống kho, bảo trì dự đoán, giám sát sản xuất số và kiểm soát quy trình tập trung.
Do đó, tự động hóa không chỉ trở thành một khoản đầu tư nâng cao năng suất mà còn là một chiến lược duy trì năng lực sản xuất.
Hai kênh tự động hóa cần được quan tâm nhiều hơn
Nghiên cứu của IMF xác định cả kênh quy trình và kênh sản phẩm.
Kênh quy trình xuất hiện khi các công ty sử dụng AI, tự động hóa hoặc robot nội bộ để giảm nhu cầu lao động hoặc cải thiện các quy trình sản xuất.
Kênh sản phẩm xuất hiện khi các công ty phát triển sản phẩm hoặc dịch vụ có hỗ trợ AI, giúp khách hàng giải quyết những hạn chế về lao động.
Chỉ có 82 doanh nghiệp trong nghiên cứu được phân loại là áp dụng AI qua cả hai kênh. Điều này cho thấy già hóa dân số có thể tác động đến các công ty theo hai phương diện tương đối tách biệt.
Đối với các nhà cung cấp giải pháp tự động hóa công nghiệp, kênh sản phẩm có thể đặc biệt quan trọng. Một nhà sản xuất đối mặt với tình trạng thiếu lao động có thể vừa là khách hàng tự động hóa vừa là nhà cung cấp công nghệ tự động hóa.
Điều này tạo ra cơ hội cho các công ty phát triển hệ thống robot, thị giác công nghiệp, xử lý vật liệu tự động, cảm biến thông minh, điện toán biên và các ứng dụng điều khiển có hỗ trợ AI.
Ấn Độ cung cấp một bức tranh lịch sử lớn nhưng quan trọng
Ấn Độ đóng góp 9,111 doanh nghiệp cho nghiên cứu, qua đó trở thành mẫu cấp quốc gia lớn nhất.
Tuy nhiên, cần xem xét kỹ thời điểm thu thập dữ liệu. Các quan sát tại Ấn Độ được thu thập vào năm 2022, trước khi AI tạo sinh được tích hợp rộng rãi vào các quy trình kinh doanh.
Do đó, không nên xem nghiên cứu này là phép đo hiện tại về mức độ ứng dụng AI trong toàn ngành công nghiệp Ấn Độ.
Đối với tự động hóa công nghiệp, hạn chế này đặc biệt đáng lưu ý. Bối cảnh công nghệ đã thay đổi nhanh chóng kể từ năm 2022, với việc áp dụng rộng rãi hơn điện toán biên công nghiệp, hệ thống kiểm tra dựa trên AI, học máy, robot cộng tác, bản sao số và các hệ thống sản xuất kết nối.
Do đó, quỹ đạo tự động hóa trong tương lai của Ấn Độ có thể khác biệt đáng kể so với các mức độ áp dụng được ghi nhận trong khảo sát ban đầu.
Nam Á cho thấy thách thức trong việc áp dụng
Nam Á chỉ ghi nhận mức áp dụng quy trình 0.16% và mức áp dụng sản phẩm 0.04% trong nghiên cứu.
Những con số này thấp so với một số nền kinh tế lâu đời hơn, bao gồm Đan Mạch ở mức 15.5%, Thụy Sĩ ở mức 10.6% và Bỉ ở mức 9.4%. Trung Quốc ghi nhận 7.9%.
Tuy nhiên, không nên diễn giải những so sánh khu vực này một cách đơn giản như bằng chứng cho thấy nền kinh tế này có trình độ công nghệ “tốt hơn” nền kinh tế khác.
Việc áp dụng tự động hóa phụ thuộc vào khả năng huy động vốn, cơ cấu công nghiệp, mức lương, năng lực kỹ thuật, cơ sở hạ tầng, mức độ trưởng thành của chuỗi cung ứng, độ ổn định của nguồn điện, chi phí công nghệ và sự sẵn có của các đơn vị tích hợp có tay nghề.
Áp lực nhân khẩu học tạo động lực để tự động hóa, nhưng chỉ động lực thôi không tạo ra năng lực tự động hóa.
Nút thắt thực sự có thể là năng lực kỹ thuật
Đây là điểm mà tôi cho rằng cuộc thảo luận cần vượt ra ngoài nghiên cứu của IMF.
Tình trạng thiếu lao động không tự động tạo ra một nhà máy tự động.
Một công ty vẫn cần những kỹ sư có thể thiết kế kiến trúc điều khiển, lựa chọn cảm biến phù hợp, cấu hình các nền tảng PLC và DCS, tích hợp robot, thiết lập mạng truyền thông công nghiệp, xác thực các chức năng an toàn và bảo trì hệ thống sau đó.
Tại nhiều thị trường công nghiệp đang phát triển, tình trạng thiếu hụt có thể dần chuyển từ công nhân vận hành sản xuất sang kỹ sư tự động hóa, kỹ sư tích hợp hệ thống, lập trình viên, chuyên gia bảo trì và kỹ sư dữ liệu.
Điều đó có nghĩa là chính sách về lực lượng lao động không nên chỉ tập trung vào việc đào tạo lại người lao động cho những công việc kỹ thuật số chung chung. Chính sách cũng nên phát triển các kỹ năng công nghiệp thực tiễn về hệ thống điều khiển, thiết bị đo lường, robot, hệ thống điện, mạng công nghiệp, an ninh mạng và dữ liệu máy móc.
Tự động hóa sẽ không loại bỏ vấn đề lao động
Tự động hóa có thể làm giảm số lượng lao động cần thiết cho những nhiệm vụ cụ thể, nhưng không loại bỏ nhu cầu về con người.
Một dây chuyền sản xuất tự động vẫn cần kỹ sư chạy thử và đưa vào vận hành, kỹ thuật viên bảo trì, kỹ sư điều khiển, chuyên gia quy trình, nhân sự an toàn và những người vận hành có khả năng giám sát các hệ thống ngày càng phức tạp.
Do đó, thị trường lao động thay đổi thay vì đơn giản là biến mất.
Các công việc thủ công lặp lại có thể giảm, trong khi nhu cầu đối với các vị trí kỹ thuật đòi hỏi kỹ năng cao hơn tăng lên. Những công ty tự động hóa mà không đầu tư vào phát triển lực lượng lao động cuối cùng có thể tạo ra một điểm nghẽn khác: thiếu người có khả năng bảo trì và cải tiến hạ tầng tự động hóa.
Điều này có ý nghĩa gì đối với tự động hóa công nghiệp
Nghiên cứu của IMF cho thấy một xu hướng công nghiệp rộng hơn: thay đổi nhân khẩu học có thể tác động đến việc ứng dụng công nghệ bằng cách làm thay đổi tính kinh tế của lao động.
Đối với các nhà sản xuất, hệ quả rất rõ ràng. Tình trạng già hóa và khan hiếm lao động nên được đưa vào kế hoạch tự động hóa dài hạn thay vì được xem là những vấn đề riêng biệt về nhân lực.
Đối với các nhà cung cấp giải pháp tự động hóa, điều này tạo ra nhu cầu về những giải pháp dễ triển khai, mở rộng, bảo trì và tích hợp hơn vào các cơ sở hiện hữu.
Đối với các nhà sản xuất nhỏ hơn, khả năng tiếp cận nguồn tài chính, nguồn lực kỹ thuật dùng chung, nền tảng tự động hóa mô-đun và đào tạo kỹ thuật thực tiễn có thể quan trọng hơn việc chỉ cung cấp các ưu đãi tài chính cho việc ứng dụng AI.
Quan trọng nhất, tự động hóa công nghiệp nên được đánh giá như một phần của chiến lược sản xuất hoàn chỉnh. Robot, PLC, bộ truyền động, cảm biến, hệ thống thị giác máy, mạng công nghiệp, điện toán biên và phần mềm AI chỉ tạo ra giá trị có thể đo lường khi giải quyết một điểm nghẽn sản xuất được xác định rõ ràng.
Giai đoạn tiếp theo sẽ dựa trên dữ liệu nhiều hơn
Hạn chế quan trọng nhất của bằng chứng hiện tại là yếu tố thời điểm. Phần lớn thông tin khảo sát nền tảng được thu thập trước khi AI tạo sinh được ứng dụng thương mại nhanh chóng.
Do đó, các khảo sát doanh nghiệp trong tương lai nên phân biệt giữa tự động hóa thông thường, robot, học máy, AI tạo sinh, kỹ thuật có sự hỗ trợ của AI, hệ thống tự hành và hệ thống điều khiển công nghiệp có tích hợp AI.
Họ cũng nên đo lường các kết quả thực tế: thay đổi về nhu cầu lao động, năng lực sản xuất, năng suất, tiền lương, thời gian ngừng hoạt động, chất lượng và chi tiêu vốn.
Xét từ góc độ kỹ thuật, đó là dữ liệu cần thiết để xác định liệu áp lực nhân khẩu học chỉ có mối liên hệ với việc ứng dụng tự động hóa hay đang thực sự định hình lại hoạt động sản xuất công nghiệp.
Kết luận dài hạn đủ rõ ràng: khi lao động có kỹ năng ngày càng khó tuyển dụng, tự động hóa sẽ chuyển từ một lựa chọn nâng cao hiệu quả thành yêu cầu về năng lực sản xuất. Những công ty có vị thế tốt nhất để ứng phó sẽ là những công ty kết hợp đầu tư công nghệ với năng lực kỹ thuật và phát triển lực lượng lao động.
