Giới thiệu về SPS 2025: Cánh cửa nhìn vào tương lai của tự động hóa công nghiệp
Phiên bản Smart Production Solutions (SPS) 2025 đã trở lại Nuremberg, Đức, cho thấy tự động hóa công nghiệp đang phát triển nhanh chóng. Lượng khách tham quan tăng 9%, cho thấy nhu cầu đối với các công nghệ sản xuất thông minh và kỹ thuật số tiên tiến vẫn tiếp tục tăng. Với tư cách là một kỹ sư tự động hóa, tôi nhận thấy ngành đang vượt ra ngoài những cải thiện hiệu suất đơn thuần để hướng tới việc ra quyết định được AI hỗ trợ, khả năng tương tác giữa các hệ thống và hoạt động bền vững. SPS hiện thể hiện rõ giao điểm giữa đổi mới phần mềm, AI và phần cứng, nơi các nhà cung cấp đang định nghĩa lại vai trò kỹ thuật thông qua những hệ thống tự chủ và thông minh.
Siemens: AI công nghiệp và tự động hóa do phần mềm định nghĩa
Siemens định vị mình theo chiến lược “One Tech Company”, nhấn mạnh sự tích hợp giữa Industrial Edge, các dịch vụ đám mây và quy trình làm việc dựa trên dữ liệu. Những đổi mới chính gồm:
- Các trợ lý AI tạo sinh như Engineering Copilot TIA cho các tác vụ kỹ thuật tự động và Insights Hub Production Co-pilot để phân tích nguyên nhân gốc rễ.
- Tự động hóa do phần mềm định nghĩa (SDA): Simatic AX tích hợp GitHub và Visual Studio Code để mang lại sự linh hoạt kiểu IT trong vận hành công nghiệp.
- Phần cứng & bộ truyền động: Hệ thống truyền động Sinamics S220 tăng mật độ công suất và khả năng điều khiển đa trục.
- An ninh mạng & mô hình không tin cậy mặc định: SINEC Secure Connect chính thức hóa các tiêu chuẩn bảo mật OT.
Bằng cách tích hợp các tác nhân AI có khả năng tự chủ điều phối sản xuất, Siemens không chỉ tinh gọn quy trình kỹ thuật mà còn định nghĩa lại vai trò của kỹ sư, giúp họ tập trung vào việc ra quyết định ở cấp độ cao hơn thay vì các nhiệm vụ lặp đi lặp lại.
Beckhoff Automation: AI vật lý và điều khiển linh hoạt
Tại SPS 2025, Beckhoff tập trung vào “AI vật lý”, tích hợp AI trực tiếp với máy móc để điều khiển vận hành theo thời gian thực. Các điểm nổi bật gồm:
- TwinCAT CoAgent cho phép tương tác với máy móc bằng ngôn ngữ tự nhiên.
- Robotics ứng dụng AI: Robot ATRO tận dụng LLM để tự chủ ra quyết định.
- Tủ điều khiển MX-System: Lắp ráp phần cứng linh hoạt theo kiểu Lego, tích hợp IPC, I/O và bộ truyền động.
Bằng cách áp dụng AI trực tiếp vào thế giới vật lý, Beckhoff nâng cao trực giác vận hành, giúp máy móc và người vận hành xử lý các vấn đề phức tạp nhanh hơn và chính xác hơn, qua đó mở rộng hiệu quả năng lực con người trong môi trường công nghiệp.
Rockwell Automation: Nền tảng hợp nhất và AI dự đoán
Rockwell nhấn mạnh các chiến lược thực tiễn để tối ưu hóa vận hành:
- PLC ControlLogix® 5590: Tăng cường khả năng xử lý, bộ nhớ và tính năng an toàn/an ninh mạng tích hợp.
- I/O PointMax™: Kiến trúc đầu vào/đầu ra mô-đun, có khả năng mở rộng.
- FactoryTalk Analytics LogixAI: Thông tin dự đoán giúp ngăn ngừa các vấn đề về chất lượng sản phẩm.
- Bản sao số Emulate3D: Xác thực ảo giúp giảm thời gian và rủi ro phát triển.
Bằng cách kết hợp các bản sao số tiên tiến và trợ lý AI với phần cứng mô-đun, Rockwell đang cho thấy cách các kiến trúc dựa trên nền tảng có thể đẩy nhanh việc thu thập thông tin vận hành đồng thời giảm thiểu rủi ro, giúp các quy trình công nghiệp nhanh hơn, thông minh hơn và có khả năng chống chịu tốt hơn.
ABB: Hiệu quả năng lượng, AI và Đổi mới tuần hoàn
ABB giới thiệu các công nghệ hướng đến tiết kiệm năng lượng, khử carbon và trí tuệ vận hành:
- Giải pháp quản lý năng lượng: ASKI, InSite và Động cơ biến tốc LV Titanium.
- Trực quan hóa 3D hỗ trợ AI: Đơn giản hóa việc lựa chọn, chạy thử và khắc phục sự cố cho động cơ và bộ truyền động.
- Hạ tầng bền vững: Máy cắt mạch thể rắn SACE Infinitus và các giải pháp gia nhiệt điện trung hòa CO₂.
ABB tích hợp AI và bản sao số trực tiếp vào các kết quả vận hành và môi trường, nhấn mạnh cách tự động hóa công nghiệp có thể trở thành đòn bẩy then chốt cho hiệu quả năng lượng, sản xuất bền vững và ROI có thể đo lường.
Schneider Electric: AI tác nhân và Tự động hóa mở
Điểm nhấn SPS của Schneider Electric là AI tác nhân trong EcoStruxure:
- Automation Expert: Lớp điều phối có khả năng tương tác cho việc phát triển hệ thống.
- Aveva Advanced Analytics & Asset Information Manager: Các công cụ cloud-native cho một nguồn thông tin tình báo tài sản duy nhất.
- AI tác nhân: Tự động thực hiện các tác vụ từ tạo bản sao số đến lập trình PLC.
Bằng cách tự động hóa hoàn toàn vòng đời phát triển hệ thống, Schneider Electric không chỉ giải quyết khoảng cách kỹ năng trong ngành mà còn tăng đáng kể năng suất, cho phép các kỹ sư tập trung vào giám sát và xác thực, trong khi AI xử lý các tác vụ vận hành lặp đi lặp lại và phức tạp.
Advantech: Trí tuệ biên và khả năng mở rộng AMR
Advantech tập trung vào việc đưa trí tuệ vào vận hành tại biên:
- Nền tảng điều khiển AMAX IoT: Các giải pháp SDA mở, có khả năng mở rộng cho khối lượng công việc chuyên sâu.
- AI biên & AMR: Khả năng tự học và hợp nhất cảm biến cho việc triển khai ở quy mô đội robot.
- Học liên kết: Bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu trong khi tối ưu hóa các mô hình AI trên nhiều robot.
Cách tiếp cận ưu tiên biên của Advantech đưa trí tuệ đến gần hoạt động vận hành hơn, cho phép robot di động tự hành và ra quyết định bằng AI theo thời gian thực, qua đó đẩy nhanh sự hội tụ IT/OT đồng thời duy trì khả năng phục hồi và mở rộng của hoạt động vận hành.
Belden: Mạng công nghiệp và AI biên
Belden nhấn mạnh khả năng kết nối mạnh mẽ và trí tuệ mạng:
- Wi-Fi 7 & SPE mang tính xác định: Hỗ trợ các ứng dụng robot và tòa nhà thông minh.
- Belden Horizon: Quản lý mạng hợp nhất và tiếp nhận dữ liệu biên.
- Trợ lý AI Digital Coworker: Trợ lý chuyên gia khắc phục sự cố mạng theo thời gian thực.
Bằng cách kết hợp AI với mạng lưới công nghiệp, Belden đang nâng cao cả độ tin cậy của hệ thống lẫn hiệu quả của người vận hành, cho phép giải quyết các vấn đề mạng phức tạp nhanh hơn và giảm thời gian ngừng hoạt động thông qua hoạt động quản lý thông minh, chủ động.
Phoenix Contact: Hệ sinh thái mở và AI không cần lập trình
Phoenix Contact giới thiệu hệ sinh thái PLCnext cho sự hội tụ IT/OT:
- PLCnext Control ảo: Hệ thống điều khiển dạng container, không phụ thuộc phần cứng, dành cho các ứng dụng thời gian thực.
- Ứng dụng MLnext: AI không cần lập trình cho bảo trì dự đoán và giám sát.
- Hiệu quả năng lượng: Các linh kiện cho lưới điện một chiều và các ứng dụng Power-to-X.
Với các kiến trúc mở và AI không cần lập trình, Phoenix Contact giúp các công ty nhanh chóng triển khai các giải pháp tự động hóa tiên tiến, trao quyền cho các kỹ sư không có chuyên môn lập trình sâu khai thác những thông tin chuyên sâu do AI cung cấp và tối ưu hóa hệ thống điều khiển.
Kết luận: Tương lai của tự động hóa công nghiệp
SPS 2025 khẳng định rằng tự động hóa công nghiệp đang phát triển vượt ra ngoài các giải pháp phần cứng hoặc phần mềm riêng lẻ. AI, SDA, bản sao số và tính bền vững hiện giữ vai trò trung tâm trong lợi thế cạnh tranh. Các kỹ sư phải thích ứng với những vai trò kết hợp—cân bằng giữa giám sát AI, điều phối nền tảng và ra quyết định dựa trên tính bền vững—khi các nhà cung cấp như Siemens, Beckhoff, Rockwell, ABB, Schneider và những hãng khác chuyển trọng tâm sang các hệ sinh thái công nghiệp thông minh, tự chủ và bền vững.
