Rozšíření průmyslové umělé inteligence Siemens: Nová éra produktivity
Na veletrhu Automate 2025 v Detroitu představila společnost Siemens rozšířenou nabídku průmyslové umělé inteligence a uvedla pokročilé AI agenty v rámci ekosystému Industrial Copilot. Tito agenti jsou navrženi tak, aby překonali možnosti tradičních asistentů a autonomně prováděli kompletní úkoly. Nový rámec obsahuje orchestrátor, který koordinuje specializované agenty a umožňuje komplexní operace napříč průmyslovým hodnotovým řetězcem. Celkový cíl je jasný: zvýšit produktivitu až o 50 %, což představuje obrovský skok vpřed v průmyslové automatizaci.
Jak funguje architektura AI agentů
Architektura AI agentů společnosti Siemens je navržena tak, aby se bezproblémově integrovala se stávajícími systémy. Oddělením uživatelsky orientovaných řešení Industrial Copilot od AI agentů pracujících na pozadí zajišťuje Siemens plynulý provoz. Architektura podporuje digitální i fyzické agenty, například mobilní roboty, kteří spolupracují v rámci jednotného ekosystému. Tento multiagentní systém slibuje interoperabilitu a umožňuje společnou efektivní práci agentů Siemens i agentů třetích stran. Tím, že umožňuje takovou úroveň integrace, Siemens připravuje půdu pro budoucnost, v níž se automatizace a umělá inteligence spojí a budou bez námahy řídit komplexní úkoly.
Představení Siemens Industrial Copilot
Siemens Industrial Copilot je všestranný nástroj navržený k optimalizaci každé fáze průmyslového hodnotového řetězce. Díky AI agentům byl rozšířen o specializovaná řešení pro několik oblastí.
Design Copilot: Proměna návrhu produktů
Design Copilot pomáhá inženýrům zefektivnit návrh produktů tím, že účinněji spravuje komplexní data a vyhodnocuje kompromisy. Tento asistent využívající umělou inteligenci, dostupný pro NX CAD, umožňuje uživatelům komunikovat v přirozeném jazyce, čímž zjednodušuje úkoly a omezuje počet chyb. Společnost Siemens navíc vyvíjí nástroj Hydrogen Configurator, který pomůže inženýrům navrhovat závody na výrobu vodíku generováním přesných dispozičních návrhů a blokových vývojových diagramů.
Planning Copilot: Zefektivnění plánování výroby
Planning Copilot, který je v současnosti ve fázi před uvedením na trh, využívá generativní umělou inteligenci k optimalizaci plánování výroby, přidělování zdrojů a tvorby harmonogramů. Poskytováním informací o nejefektivnějších postupech tento copilot pomáhá výrobcům minimalizovat plýtvání a maximalizovat výstup. Řešení již získalo pozitivní reference od uživatelů, které zdůrazňují jeho potenciál přinést významné zvýšení efektivity výroby.
Engineering Copilot: Automatizace tvorby automatizačního kódu
Engineering Copilot pro TIA Portal výrazně urychluje vývoj automatizace. Díky zpracování přirozeného jazyka tento AI asistent pomáhá inženýrům rychleji a přesněji vytvářet automatizační kód, například kód SCL. Tento produkt, dostupný v roce 2025 jako spravovaná služba, již zvyšuje kvalitu kódu a zkracuje dobu vývoje v globálních závodech společnosti Siemens.
Operations Copilot: Podpora efektivity výrobní haly
Operations Copilot poskytuje informace o provozu závodu v reálném čase a umožňuje operátorům, technikům a inženýrům dotazovat se na data ze strojů a řešit problémy pomocí přirozeného jazyka. Toto AI řešení lze nasadit na úrovni stroje a poskytovat provozní podporu jak v řídicí místnosti, tak přímo ve výrobní hale. Nástroj Simatic eaSie navíc pomáhá v procesním průmyslu a zlepšuje údržbu i provoz.
Services Copilot: Zefektivnění údržby pomocí umělé inteligence
Maintenance Copilot Senseye zlepšuje strategie prediktivní údržby diagnostikou problémů zařízení bez nutnosti specializovaných znalostí. Toto řešení bylo nedávno rozšířeno tak, aby pokrývalo celý životní cyklus údržby, a pomáhá při reaktivních opravách i prediktivní a preventivní údržbě. Pilotní implementace ukázaly až 25% zkrácení času reaktivní údržby, což zvyšuje provozní efektivitu.
Řešení nedostatku kvalifikovaných pracovníků ve výrobě
Systém Industrial Copilot společnosti Siemens se již používá na několika pracovištích po celém světě, včetně vlastních závodů Siemens i provozů zákazníků. Například inženýři ve společnosti thyssenkrupp Automation Engineering zaznamenali výrazné zkrácení doby vývoje kódu a zvýšení jeho kvality. Podobně v závodě Siemens v Bad Neustadt zlepšuje Insights Hub Production Copilot organizaci výrobních dat a podporuje lepší rozhodování ve výrobních provozech. Tyto praktické aplikace ukazují, jak systém Industrial Copilot řeší kritický nedostatek kvalifikovaných pracovníků v moderní výrobě tím, že automatizuje rutinní úkoly a poskytuje využitelné informace.
